化工园区典型有毒气体和烟气红外监测预警技术算法模型、主程序及功能测试数据

工园区典型有毒气体和烟气红外监测预警技术算法模型、主程序及功能测试数据分为有毒气体及烟气多光谱融合识别技术数据、化工园区典型有毒气体和烟气空域频域相结合的红外特征谱响应增强技术算法模型、主程序及功能测试数据、化工园区典型有毒气体和烟气红外监测区域性自适应全景扫描算法数学模型、主程序及功能测试数据。有毒气体及烟气多光谱融合识别技术数据主要包含有毒气体及烟气多光谱融合识别过程中所开发的算法模型、主程序及测试数据，具体包括气体检测红外成像辐射传输模型、红外多光谱融合算法、气体浓度测量模型、标定及温度补偿算法、泄露气体捕捉算法及基于Vibe与视觉差异性的疑似区域提取算法等。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集服务于化工园区典型有毒气体和烟气红外监测预警技术，包含多光谱融合识别、空域频域结合的红外特征谱响应增强以及区域性自适应全景扫描等算法模型及主程序，并附有功能测试数据。具体涵盖气体检测红外成像辐射传输模型、红外多光谱融合算法、气体浓度测量模型及泄露气体捕捉算法等关键技术。数据总量117.94MB，共107个文件。