sketchai/sam-dataset
收藏资源简介：
--- annotations_creators: - no-annotation language_creators: - other language: [] license: - lgpl-3.0 multilinguality: [] pretty_name: Sketch Data Model Dataset size_categories: - 1M<n<10M task_categories: [] task_ids: [] --- # Dataset Card for Sketch Data Model Dataset ## Table of Contents - [Dataset Description](#dataset-description) - [Dataset Summary](#dataset-summary) - [Supported Tasks](#supported-tasks-and-leaderboards) - [Dataset Structure](#dataset-structure) - [Data Instances](#data-instances) - [Data Fields](#data-instances) - [Data Splits](#data-instances) - [Dataset Creation](#dataset-creation) - [Curation Rationale](#curation-rationale) - [Source Data](#source-data) - [Annotations](#annotations) - [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information) - [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data) - [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset) - [Discussion of Biases](#discussion-of-biases) - [Other Known Limitations](#other-known-limitations) - [Additional Information](#additional-information) - [Dataset Curators](#dataset-curators) - [Licensing Information](#licensing-information) - [Citation Information](#citation-information) ## Dataset Description - **Homepage:** https://github.com/sketchai - **Repository:** https://github.com/sketchai/preprocessing - **Paper:** [Needs More Information] - **Leaderboard:** [Needs More Information] - **Point of Contact:** [Needs More Information] ### Dataset Summary This dataset contains over 6M CAD 2D sketches extracted from Onshape. Sketches are stored as python objects in the custom SAM format. SAM leverages the [Sketchgraphs](https://github.com/PrincetonLIPS/SketchGraphs) dataset for industrial needs and allows for easier transfer learning on other CAD softwares. ### Supported Tasks and Leaderboards Tasks: Automatic Sketch Generation, Auto Constraint ## Dataset Structure ### Data Instances The presented npy files contain python pickled objects and require the [flat_array](https://github.com/PrincetonLIPS/SketchGraphs/blob/master/sketchgraphs/data/flat_array.py) module of Sketchgraphs to be loaded. The normalization_output_merged.npy file contains sketch sequences represented as a list of SAM Primitives and Constraints. The sg_merged_final_*.npy files contain encoded constraint graphs of the sketches represented as a dictionnary of arrays. ### Data Fields [Needs More Information] ### Data Splits |Train |Val |Test | |------|------|------| |6M |50k | 50k | ## Dataset Creation ### Curation Rationale [Needs More Information] ### Source Data #### Initial Data Collection and Normalization [Needs More Information] #### Who are the source language producers? [Needs More Information] ### Annotations #### Annotation process [Needs More Information] #### Who are the annotators? [Needs More Information] ### Personal and Sensitive Information [Needs More Information] ## Considerations for Using the Data ### Social Impact of Dataset [Needs More Information] ### Discussion of Biases [Needs More Information] ### Other Known Limitations [Needs More Information] ## Additional Information ### Dataset Curators [Needs More Information] ### Licensing Information [Needs More Information] ### Citation Information [Needs More Information]
--- annotations_creators: - 无注释 language_creators: - 其他 language: [] license: - LGPL-3.0（GNU宽通用公共许可证3.0） multilinguality: [] pretty_name: 草图数据模型数据集 size_categories: - 100万<n<1000万 task_categories: [] task_ids: [] --- # 草图数据模型数据集卡片 ## 目录 - [数据集描述](#dataset-description) - [数据集摘要](#dataset-summary) - [支持任务与排行榜](#supported-tasks-and-leaderboards) - [数据集结构](#dataset-structure) - [数据实例](#data-instances) - [数据字段](#data-fields) - [数据划分](#data-splits) - [数据集构建](#dataset-creation) - [构建初衷](#curation-rationale) - [源数据](#source-data) - [注释信息](#annotations) - [个人与敏感信息](#personal-and-sensitive-information) - [数据集使用注意事项](#considerations-for-using-the-data) - [数据集的社会影响](#social-impact-of-dataset) - [偏差讨论](#discussion-of-biases) - [其他已知局限性](#other-known-limitations) - [附加信息](#additional-information) - [数据集策展人](#dataset-curators) - [许可信息](#licensing-information) - [引用信息](#citation-information) ## 数据集描述 - **主页**：https://github.com/sketchai - **代码仓库**：https://github.com/sketchai/preprocessing - **相关论文**：[需补充更多信息] - **排行榜**：[需补充更多信息] - **联系方式**：[需补充更多信息] ### 数据集摘要 本数据集包含从Onshape平台提取的超过600万张计算机辅助设计（CAD，Computer Aided Design）二维草图。草图以Python对象形式存储于自定义的SAM格式中。SAM基于[Sketchgraphs](https://github.com/PrincetonLIPS/SketchGraphs)数据集适配工业场景需求，可更便捷地在其他CAD软件上开展迁移学习。 ### 支持任务与排行榜 支持任务：自动草图生成、自动约束求解 ## 数据集结构 ### 数据实例 本次提供的npy文件为Python序列化对象，需借助Sketchgraphs的[flat_array](https://github.com/PrincetonLIPS/SketchGraphs/blob/master/sketchgraphs/data/flat_array.py)模块进行加载。其中，normalization_output_merged.npy文件包含以SAM图元与约束列表形式表示的草图序列；sg_merged_final_*.npy文件则包含以数组字典形式编码的草图约束图。 ### 数据字段 [需补充更多信息] ### 数据划分 | 训练集 | 验证集 | 测试集 | |------|------|------| | 600万 | 5万 | 5万 | ## 数据集构建 ### 构建初衷 [需补充更多信息] ### 源数据 #### 初始数据收集与归一化 [需补充更多信息] #### 源数据生产者 [需补充更多信息] ### 注释信息 #### 注释流程 [需补充更多信息] #### 注释人员 [需补充更多信息] ### 个人与敏感信息 [需补充更多信息] ## 数据集使用注意事项 ### 数据集的社会影响 [需补充更多信息] ### 偏差讨论 [需补充更多信息] ### 其他已知局限性 [需补充更多信息] ## 附加信息 ### 数据集策展人 [需补充更多信息] ### 许可信息 [需补充更多信息] ### 引用信息 [需补充更多信息]
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Sketch Data Model Dataset
- 大小: 1M<n<10M
- 许可证: LGPL-3.0
- 语言: 不适用
- 多语言性: 不适用
- 注释创建者: 无注释
- 语言创建者: 其他
数据集描述
数据集摘要
- 内容: 包含超过6M的CAD 2D草图，提取自Onshape。
- 存储格式: 以自定义SAM格式存储为Python对象。
- 用途: 利用Sketchgraphs数据集满足工业需求，并支持在其他CAD软件上的迁移学习。
支持的任务
- 任务: 自动草图生成, 自动约束
数据集结构
数据实例
- 文件类型: npy文件，包含Python序列化对象。
- 依赖: 需要Sketchgraphs的flat_array模块加载。
- 特定文件:
- normalization_output_merged.npy: 包含以SAM原语和约束表示的草图序列。
- sg_merged_final_*.npy: 包含以数组字典表示的草图约束图。
数据字段
- 信息: 待补充
数据分割
| 类型 | 数量 |
|---|---|
| 训练 | 6M |
| 验证 | 50k |
| 测试 | 50k |
数据集创建
数据收集与规范化
- 信息: 待补充
源数据语言生产者
- 信息: 待补充
注释
- 注释过程: 待补充
- 注释者: 待补充
个人与敏感信息
- 信息: 待补充
使用数据集的考虑
社会影响
- 信息: 待补充
偏见讨论
- 信息: 待补充
其他已知限制
- 信息: 待补充
附加信息
数据集管理者
- 信息: 待补充
许可证信息
- 信息: 待补充
引用信息
- 信息: 待补充
