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robustness_e8

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Hugging Face2025-04-17 更新2025-04-17 收录
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https://huggingface.co/datasets/nduque/robustness_e8
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资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的,主要用于机器人技术领域。数据集包含51个episodes,23,580帧和102个视频,帧率为30 fps。数据特征包括动作(6个浮点型参数)、观察状态(6个浮点型参数)、前视和俯视图像(720x1280x3的视频数据)、时间戳、帧索引、episode索引等。数据以parquet文件格式存储,视频为mp4格式。许可证为Apache-2.0。
提供机构:
nduque
创建时间:
2025-04-17
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: robustness_e8
  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot, tutorial

数据集结构

  • 配置名称: default
  • 数据文件: data//.parquet
  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: koch
  • 总集数: 51
  • 总帧数: 23580
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 102
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率: 30 fps
  • 分割:
    • 训练集: 0:51

数据路径

  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征

  • 动作:
    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: main_shoulder_pan, main_shoulder_lift, main_elbow_flex, main_wrist_flex, main_wrist_roll, main_gripper
  • 观察状态:
    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: main_shoulder_pan, main_shoulder_lift, main_elbow_flex, main_wrist_flex, main_wrist_roll, main_gripper
  • 观察图像 (前视):
    • 数据类型: video
    • 形状: [720, 1280, 3]
    • 名称: height, width, channels
    • 信息:
      • 视频帧率: 30.0
      • 视频高度: 720
      • 视频宽度: 1280
      • 视频通道数: 3
      • 视频编解码器: av1
      • 视频像素格式: yuv420p
      • 是否为深度图: false
      • 是否有音频: false
  • 观察图像 (俯视):
    • 数据类型: video
    • 形状: [720, 1280, 3]
    • 名称: height, width, channels
    • 信息:
      • 视频帧率: 30.0
      • 视频高度: 720
      • 视频宽度: 1280
      • 视频通道数: 3
      • 视频编解码器: av1
      • 视频像素格式: yuv420p
      • 是否为深度图: false
      • 是否有音频: false
  • 时间戳:
    • 数据类型: float32
    • 形状: [1]
    • 名称: null
  • 帧索引:
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
    • 名称: null
  • 集索引:
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
    • 名称: null
  • 索引:
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
    • 名称: null
  • 任务索引:
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
    • 名称: null

引用

  • BibTeX: [More Information Needed]
5,000+
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