COCO-WholeBody 全身姿态数据集

COCO-WholeBody 是第一个评估全身姿态的数据集。 COCO-WholeBody 是 COCO 2017 数据集的扩展，具有与 COCO 相同的训练和验证细目。

COCO-WholeBody is the first dataset dedicated to evaluating whole-body human pose estimation. As an extension of the COCO 2017 dataset, COCO-WholeBody shares identical training and validation splits with COCO.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

COCO-WholeBody是首个用于全身姿态评估的数据集，基于COCO 2017扩展而成，包含相同的训练和验证划分。它标注了人、人脸、左手和右手四种边界框，以及133个关键点，涵盖身体、腿、面部和手臂部位。