five

多节点采集网络数据集|光纤通信数据集|无线通信数据集

收藏
国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
光纤通信
无线通信
下载链接:
https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc77dbb16e07753c34b85&type=1
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
大部分数据集均通过示波器、频谱仪或示波器进行采集,matlab进行图片绘制。论文“RoF distributed antenna architecture– and reinforcement learning–empowered real-time EMI immunity for highly reliable railway communication”利用光纤分布式天线系统和多智能体强化学习算法融合构建集中式认知无线电网络实现实时和自适应的抗干扰高铁无线车地通信应用;论文“Stable radio frequency transmission of single optical source over fiber based on passive phase compensation”是通过光纤传输稳定的射频信号;论文“Fast Self-Adaptive Generic Digital Linearization for Analog Microwave Photonic Systems”提出并实验验证了一种模拟微波光子系统快速自适应通用线性化算法;论文“Low-Complexity Adaptive Frequency-Domain Nonlinear Equalization for Analog RoF Mobile Fronthaul Using FFT_IFFT-Assisted Channel Aggregation”实现了FFT/IFFT辅助的信道聚合/解聚合的低延迟线性化模拟光载无线前传系统;论文“Photonic-Assisted Multipath Self Interference Cancellation for Wideband MIMO Radio-Over-Fiber Transmission”利用波分复用技术获取多路参考信号并使用多路可调时延线调谐其时延和衰减,最终将多路自干扰信号对消;论文“Multi-antenna GNSS-over-fiber architecture for extensive remote multi-baseline network”通过光开关实现多个GNSS天线信号在两个高精度GNSS接收机上解调接收,实现多个GNSS天线组成的基线网络高精度基线解算;论文“Millimeter-wave joint radar and communication system based on photonic frequency-multiplying constant envelope LFM-OFDM”是利用光子倍频恒包络LFM-OFDM技术实现同时同频机制下的大带宽毫米波雷达通信一体化应用,将待测的通信传输和雷达感知量映射到时间域和频率域;论文“Multi-octave linearized off-quadrature biased MZM analog optical link using blind digital linearization”提出了一种无需训练的盲数字线性化算法;论文“Proposal and FPGA implementation of DBSCAN clustering nonlinear detector for MMW RoF system”提出并实验证明了一种基于密度的空间聚类应用和噪声(DBSCAN)聚类算法;论文“基于硅基片上光路由的大规模光载一体化接收机多天线GNSS差分定位系统”基于光载无线(RoF)分布式天线架构实现远端多点GNSS信号采集,本地端利用高速硅基光交换芯片实现不同监测节点光载GNSS信号的定时切换与差分解算;专利“一种基于深度学习的光载无线链路的解调方法”利用光载无线技术获取接收端信号并使用光衰减器获得不同接收光功率下的接收信号,通过数据驱动模型解调接收信号获得对应的比特信息,采用python对解调数据作图获得论文中的相关实验结果图片;第三方测试报告“多节点采集网络”是对搭建于西南交通大学国合基地的多节点采集网络进行综合测试的数据,通过多信道采集芯片、数模调控芯片等完成数据集。
提供机构:
西南交通大学
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国空气质量数据集(2014-2020年)

数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI,包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录,通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。

国家地球系统科学数据中心 收录

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

THUCNews

THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成,包含74万篇新闻文档(2.19 GB),均为UTF-8纯文本格式。本次比赛数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上,重新整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐。提供训练数据共832471条。

github 收录

Google Scholar

Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。

scholar.google.com 收录

Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT

该数据集是一个高质量的中医数据集,主要由非网络来源的内部数据构成,包含约1GB的中医各个领域临床案例、名家典籍、医学百科、名词解释等优质内容。数据集99%为简体中文内容,质量优异,信息密度可观。数据集适用于预训练或继续预训练用途,未来将继续发布针对SFT/IFT的多轮对话和问答数据集。数据集可以独立使用,但建议先使用配套的预训练数据集对模型进行继续预训练后,再使用该数据集进行进一步的指令微调。数据集还包含一定比例的中文常识、中文多轮对话数据以及古文/文言文<->现代文翻译数据,以避免灾难性遗忘并加强模型表现。

huggingface 收录