The Global Amphibian Assessment (GAA)|生物多样性保护数据集|两栖动物研究数据集
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- The Global Amphibian Assessment (GAA) 首次发表,标志着全球两栖动物评估工作的正式启动。
- GAA 首次应用于全球两栖动物的濒危状态评估,为国际自然保护联盟(IUCN)红色名录提供了重要数据支持。
- GAA 数据集被广泛应用于多个国际保护项目,推动了全球两栖动物保护策略的制定。
- GAA 进行了首次大规模更新,增加了新的物种数据和评估结果,进一步提升了数据集的完整性和准确性。
- GAA 数据集被纳入全球生物多样性信息设施(GBIF),促进了全球范围内的数据共享和科学研究。
- 1The Global Amphibian AssessmentIUCN · 2004年
- 2Global patterns of amphibian diversity, extinction risk and threatUniversity of Copenhagen · 2016年
- 3Global distribution and conservation of evolutionary distinctness in amphibiansUniversity of California, Berkeley · 2015年
- 4Climate change and the global pattern of amphibian extinctionsUniversity of California, Berkeley · 2018年
- 5Global patterns of amphibian richness and endemismUniversity of Copenhagen · 2017年
中国空气质量数据集(2014-2020年)
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI,包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录,通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
kaggle 收录
CMACD
这是一个基于社交媒体用户的多标签中文情感计算数据集,整合了用户的性格特质与六种情感及微情感,每种情感都标注了强度级别。数据集旨在推进机器对复杂人类情感的识别,并为心理学、教育、市场营销、金融和政治等领域的研究提供数据支持。
github 收录