sharegpt4v-images

image datasets for [sharegpt4v](https://www.modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/ShareGPT4V/summary) as claimed in [data.md](https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer/blob/main/projects/ShareGPT4V/docs/Data.md) , you should organize the data as follows ```none ShareGPT4V ├── ... ├── data │ ├── llava │ │ ├── llava_pretrain │ │ │ ├── images │ ├── coco │ │ ├── train2017 │ ├── sam │ │ ├── images │ ├── gqa │ │ ├── images │ ├── ocr_vqa │ │ ├── images │ ├── textvqa │ │ ├── train_images │ ├── vg │ │ ├── VG_100K │ │ ├── VG_100K_2 │ ├── sharegpt4v │ │ ├── share-captioner_coco_lcs_sam_1246k_1107.json │ │ ├── sharegpt4v_instruct_gpt4-vision_cap100k.json │ │ ├── sharegpt4v_mix665k_cap23k_coco-ap9k_lcs3k_sam9k_div2k.json │ ├── share_textvqa │ │ ├── images │ ├── web-celebrity │ │ ├── images │ ├── web-landmark │ │ ├── images │ ├── wikiart │ │ ├── images ├── ... ``` #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="git"}适用于ShareGPT4V的图像数据集，相关详情可查阅[ShareGPT4V数据集](https://www.modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/ShareGPT4V/summary)页面。根据[data.md](https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer/blob/main/projects/ShareGPT4V/docs/Data.md)中的说明，你需按照如下格式组织该数据集： none ShareGPT4V ├── ... ├── data │ ├── llava │ │ ├── llava_pretrain │ │ │ ├── images │ ├── coco │ │ ├── train2017 │ ├── sam │ │ ├── images │ ├── gqa │ │ ├── images │ ├── ocr_vqa │ │ ├── images │ ├── textvqa │ │ ├── train_images │ ├── vg │ │ ├── VG_100K │ │ ├── VG_100K_2 │ ├── sharegpt4v │ │ ├── share-captioner_coco_lcs_sam_1246k_1107.json │ │ ├── sharegpt4v_instruct_gpt4-vision_cap100k.json │ │ ├── sharegpt4v_mix665k_cap23k_coco-ap9k_lcs3k_sam9k_div2k.json │ ├── share_textvqa │ │ ├── images │ ├── web-celebrity │ │ ├── images │ ├── web-landmark │ │ ├── images │ ├── wikiart │ │ ├── images ├── ... #### 下载方式 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为ShareGPT4V提供图像数据，包含llava、coco、sam等多个子集，并采用Apache 2.0许可协议。数据组织方式遵循指定结构，可通过Git LFS进行下载。