矿山大模型预训练语料数据集

本规则严格遵循《信息安全技术 个人信息安全规范》（GB/T 35273-2020）及自然资源领域相关数据标准，旨在规范“矿山可信数据空间”内的所有数据处理活动。数据处理采用“统一汇聚、智能治理、分级应用”的技术路线。在加工工具层面，依托矿山可信数据空间作为核心底座，利用其内置的智能语义提取引擎与多模态大模型对地质报告、图件等非结构化数据进行自动化解析与知识抽取。对于数值型地物化遥数据，则通过数据转换-坐标重建-图层校正的处理管道进行时空对齐与标准化。

在涉及个人信息时，处理过程遵循 “数据分类-敏感识别-动态脱敏” 的全流程机制。我们采用基于知识图谱的实体识别算法自动定位姓名、单位等敏感信息，并应用 k-匿名与差分隐私 等模型进行严格的去标识化与匿名化处理，确保数据在“可用不可见”的前提下服务于大模型的训练与微调，最终形成覆盖十六种关键矿种、高质量、合规可用的探矿数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是矿山大模型预训练语料数据集，数据规模为1GB，更新周期为天，主要用于矿山大模型预训练和生成式人工智能的知识增强检索。它基于公开收集的数据，遵循个人信息安全规范和自然资源标准，采用智能语义提取和匿名化处理技术，确保数据合规可用，并包含结构化字段如输入问题和答案对。