Cuneiform Tablet|楔形文字数据集|考古学数据集
收藏基于OFES数据计算台湾以东逐月位涡(1993-2017)
基于1993-2017年间OFES高分辨率模式数据集中的温度和盐度数据计算的台湾以东位势涡度逐月三维分布。所使用OFES数据为开源数据。
国家海洋科学数据中心 收录
FACED
FACED数据集是由清华大学脑与智能实验室和智能技术与系统国家重点实验室共同创建,包含从123名参与者收集的32通道EEG信号,用于情感计算研究。数据集通过记录参与者观看28个情感诱发视频片段时的EEG信号构建,旨在通过EEG信号分析情感状态。创建过程中,数据经过标准化和统一预处理,设计了四个EEG分类任务。该数据集主要应用于情感识别和脑机接口领域,旨在解决情感计算中的分类问题,提高情感识别的准确性和效率。
arXiv 收录
YouTube-English
该数据集包含从各种YouTube频道提取的英语音频片段以及相应的转录元数据。数据用于训练自动语音识别(ASR)模型。数据来源于YouTube频道,处理过程包括下载、分割和保存音频及元数据。数据集总结部分详细列出了每个频道的视频数量、持续时间和占总数据集的百分比。
huggingface 收录
威斯康星乳腺癌数据分析及自动诊断
数据集bc_data.csv:来自威斯康星乳腺癌数据库(Wisconsin Breast Cancer Database),主要记录了569个病例的32个属性。
阿里云天池 收录
PASCAL VOC 2007
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象(即不是预先分割的对象)。它基本上是一个监督学习问题,因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是: 人:人 动物:鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具:飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内:瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容:提供的训练数据由一组图像组成;每个图像都有一个注释文件,为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意,来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
OpenDataLab 收录
