amilmshaji/multillm-route-instruct2
收藏Hugging Face2024-04-30 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/amilmshaji/multillm-route-instruct2
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资源简介：
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dataset_info:
features:
- name: instruction
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- name: context
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- name: response
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- name: category
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- name: falcon180b_response
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- name: falcon180b_reward
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- name: llama3_8b_response
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- name: llama3_8b_reward
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- name: codellama_7b_response
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- name: mixtral_7b_response
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- name: mixtral_7b_reward
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- name: qwen_1.8b_response
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- name: qwen_1.8b_reward
dtype: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 5540753
num_examples: 1000
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dataset_size: 5540753
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
提供机构：
amilmshaji
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- instruction: 数据类型为字符串
- context: 数据类型为字符串
- response: 数据类型为字符串
- category: 数据类型为字符串
- falcon180b_response: 数据类型为字符串
- falcon180b_reward: 数据类型为浮点数（float64）
- llama3_8b_response: 数据类型为字符串
- llama3_8b_reward: 数据类型为浮点数（float64）
- codellama_7b_response: 数据类型为字符串
- codellama_7b_reward: 数据类型为浮点数（float64）
- mixtral_7b_response: 数据类型为字符串
- mixtral_7b_reward: 数据类型为浮点数（float64）
- qwen_1.8b_response: 数据类型为字符串
- qwen_1.8b_reward: 数据类型为浮点数（float64）
数据集划分
- train: 包含1000个示例，数据大小为5540753字节
数据集大小
- 下载大小: 3126652字节
- 数据集大小: 5540753字节
配置信息
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*
