ActivityNet 200
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/ActivityNet_200
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资源简介：
ActivityNet 200
在此版本中，我们包括：
200个活动课
10,024 个训练视频（15,410 个实例）
4,926 个验证视频（7,654 个实例）
5,044个测试视频（标签保留）
评估服务器
ActivityNet 200
In this release, we include:
200 activity classes
10,024 training videos (15,410 instances)
4,926 validation videos (7,654 instances)
5,044 test videos (labels withheld)
Evaluation server
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-02-07
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ActivityNet 200是一个用于视频行为识别的大规模数据集，包含200个活动类别，总计约20,000个视频（训练、验证和测试集），其中训练集有10,024个视频（15,410个实例），验证集有4,926个视频（7,654个实例）。该数据集由King Abdullah University of Science and Technology和北方大学于2015年发布，主要用于行为识别研究，并提供评估服务器支持。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
