General Detection

High-accuracy detection of various object types, framed with bounding boxes and classified by type

原始信息汇总

General Detection API 数据集概述

基本信息

• API名称: General Detection
• 提供者: API4AI
• 类别: Visual Recognition / General Detection
• 当前版本: v1
• 订阅计划: BASIC ($0.00/月), PRO ($24.99/月), ULTRA ($199.99/月), MEGA ($1,749.99/月)

功能概述

该API利用先进的图像分析技术，跨多个行业检测各种对象类型。它是一个基于云的、开箱即用的AI解决方案，旨在提高对象识别和分类任务的效率与准确性。

核心功能

• 检测: 以JSON格式识别对象并提供精确坐标。
• 分类: 预测类别并给出置信度分数。
• 多功能性: 可集成到零售、制造和医疗保健等多个行业的工作流程中。
• 输入支持: 支持两种图像传递方式：作为二进制文件或通过公共资源的URL。
• 文件格式: 支持JPEG、PNG图像以及多页PDF文件。

技术端点

方法	端点URL	描述
GET	https://general-detection.p.rapidapi.com/v1/version	获取服务版本。
GET	https://general-detection.p.rapidapi.com/v1/algos	获取可用算法列表。
POST	https://general-detection.p.rapidapi.com/v1/results	执行图像分析并返回结果。

图像分析端点详情

• 主要端点: POST https://general-detection.p.rapidapi.com/v1/results
• 查询参数: algo (可选，用于选择检测算法，默认为algo1)。
• POST参数: image (二进制文件) 或 url (图像URL)。
• 支持MIME类型: image/jpeg, image/png, application/pdf。
• 图像大小限制: 小于16MB。
• 请求大小限制: 约32MB。

响应格式

成功分析后，API返回状态码200及一个结构化的JSON对象。主要字段包括：

• results[].status.code: 处理状态 (ok 或 failure)。
• results[].status.message: 状态的人类可读说明。
• results[].name: 原始图像文件名。
• results[].md5: 原始图像的MD5校验和。
• results[].width / results[].height: 图像尺寸。
• results[].entities[].objects: 检测到的对象数组。
• results[].entities[].objects[].box: 对象的边界框，使用归一化坐标 [x, y, width, height] 表示。
• results[].entities[].objects[].entities[].classes: 对象的类别及识别置信度（0.0到1.0之间）。

错误处理

• 图像无法处理: 返回状态码200，但status.code为failure，并在status.message中说明原因。
• 请求过大: 返回状态码413。
• 缺少图像或URL: 返回状态码422。

演示与支持

• Telegram演示机器人: https://t.me/a4a_obj_det_bot
• Web演示: https://api4.ai/apis/object-detection
• 代码示例: https://gitlab.com/api4ai/examples/general-det
• 支持联系方式:
  • 邮箱: [e-mail]
  • Telegram: https://t.me/a4a_support_bot
  • Instagram: https://www.instagram.com/api4ai
  • Twitter: https://twitter.com/api4ai
  • Facebook: https://www.facebook.com/api4ai.solution

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供高精度的多类别物体检测，包含边界框标注和类型分类信息。