GANRS生成的合成数据集是由马德里理工大学的研究人员使用生成对抗网络（GAN）技术创建的，旨在为协同过滤推荐系统生成数据。该数据集基于三个真实数据集（Movielens、Netflix和MyAnimeList）生成，包含不同数量的用户和项目。数据集的创建过程涉及使用GANRS模型生成假用户和项目，并通过深度学习模型进行训练和验证。这些合成数据集主要用于测试和比较现有的深度学习推荐系统模型，特别是

arXiv2024-10-23 更新1130

LDR-GAN dataset

图像处理

生成对抗网络

ldr2ldr dataset from luminance map dataset

kaggle2024-02-05 更新160

CartoonGAN

图像风格转换

生成对抗网络

CartoonGAN数据集用于训练和评估生成对抗网络（GAN）在将真实图像转换为卡通风格图像的能力。该数据集包括真实图像和对应的卡通风格图像，用于训练模型学习从真实图像到卡通图像的映射。

openaccess.thecvf.com2500

CAN5600 & CAN2000 - GAN MODEL WEIGHTS & SYNTHETIC IMAGES

生成对抗网络

图生成

DATASET URLs CAN2000_CAN5600_DEPLOY.zip DATASET/can2000.csv : URLs of CAN2000 DATASET/can5600.csv : URLs of CAN5600 DATASET/download.py : Python script for downloading Stylegan3-cpu :

DataCite Commons2025-06-01 更新220

microstructure-library

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