QReCC
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资源简介：
QReCC 包含 14K 对话和 81K 问答对。 QReCC 建立在 TREC CAsT、QuAC 和 Google Natural Questions 的问题之上。虽然 TREC CAsT 和 QuAC 数据集包含多轮对话，但 Natural Questions 不是对话数据集。 NQ 数据集中的问题被用作提示，以创建明确平衡上下文相关问题类型的对话，例如回指（共同引用）和省略号。对于每个查询，作者通过解析引用收集查询重写，生成的查询重写是原始（上下文相关）问题的上下文无关版本。然后将重写的查询用于搜索引擎来回答问题。每个查询还带有答案注释，链接到用于产生答案的网页。数据集中的每个对话都包含唯一的 Conversation_no、对话中唯一的 Turn_no、原始的 Question、Context、Rewrite 和 Answer with Answer_URL。资料来源：QReCC
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
