Falls vs Normal Activities

Fall detection & classification

跌倒检测与分类（Fall detection & classification）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于跌倒检测和分类的多维时间序列数据集，包含加速度计和陀螺仪的6维信号数据，采样率为20Hz，每20秒记录一次。数据集标注了多种跌倒类型（如严重跌倒、轻度跌倒）和正常活动（如坐、走），适用于开发跌倒检测算法。