suolyer/webqa

Name: suolyer/webqa
Creator: suolyer
Published: 2023-02-23 02:12:12
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Hugging Face2023-02-23 更新2024-03-04 收录

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官方服务：

资源简介：

--- license: apache-2.0 ---

提供机构：

suolyer

原始信息汇总

数据集概述

许可证信息

许可证类型: Apache-2.0

WebQA

WebQA 是多模式多跳推理的新基准，其中系统在搜索网络时呈现与人类相同的数据样式：片段和图像。然后，系统必须识别哪些信息是跨模式相关的，并将其与推理相结合以回答查询。系统将根据其答案的正确性和来源进行评估。

OpenXLab40

WebQA

OpenDataLab2026-07-05 更新1750

webqa

## 示例代码 ```python from modelscope import MsDataset from modelscope.utils.constant import DownloadMode ds = MsDataset.load('AI-ModelScope/webqa', split='train', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOW

魔搭社区2025-11-30 更新250

WebQA

在我们的评估过程中，我们利用了WebQA数据集中的所有候选对象构建了我们的语料库，这些候选对象包括训练集和验证集中的文本和图像-文本对。为了确保结果的准确性，我们对所有候选对象进行了去重处理。对于纯文本候选对象，我们确保每个唯一的文本在语料库中只出现一次。对于图像-文本候选对象，我们也进行了去重处理，标准是图像ID和相关文本必须相同。因此，共享相同图像ID但具有不同文本的候选对象被保留为不同的候选

github2024-07-08 更新1140

WebQA

该数据集包含多跳、多模态的问答对，其中每个问题需要1-2张图片或1-2段文本信息来回答。答案以自由句式呈现。评估指标包括用于检索准确性的F1分数以及基于BARTScore的答案质量综合指标QA-FL和QA-Acc。该任务为多模态问答。

arXiv1580