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ImagenHub/Subject_Driven_Image_Editing

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Hugging Face2023-11-27 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/ImagenHub/Subject_Driven_Image_Editing
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官方服务:
资源简介:
--- configs: - config_name: default data_files: - split: eval path: data/eval-* - split: extra path: data/extra-* dataset_info: features: - name: uid dtype: int64 - name: image dtype: image - name: subject dtype: string splits: - name: eval num_bytes: 4414578.0 num_examples: 154 - name: extra num_bytes: 1779741.0 num_examples: 66 download_size: 6179822 dataset_size: 6194319.0 --- # Dataset Card Dataset in [ImagenHub](arxiv.org/abs/2310.01596). # Citation Please kindly cite our paper if you use our code, data, models or results: ``` @article{ku2023imagenhub, title={ImagenHub: Standardizing the evaluation of conditional image generation models}, author={Max Ku and Tianle Li and Kai Zhang and Yujie Lu and Xingyu Fu and Wenwen Zhuang and Wenhu Chen}, journal={arXiv preprint arXiv:2310.01596}, year={2023} } ```
提供机构:
ImagenHub
原始信息汇总

数据集概述

配置

  • 默认配置 (default)
    • 数据文件:
      • 评估集 (eval):路径为 data/eval-*
      • 额外集 (extra):路径为 data/extra-*

数据集信息

  • 特征:
    • uid:数据类型为 int64
    • image:数据类型为 image
    • subject:数据类型为 string
  • 分割:
    • 评估集 (eval):
      • 字节数:4414578.0
      • 样本数:154
    • 额外集 (extra):
      • 字节数:1779741.0
      • 样本数:66
  • 下载大小:6179822
  • 数据集大小:6194319.0
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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二维码
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面向高校/科研机构的开源数据集话题

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