GIF_Reply_Dataset

displayName: GIF Reply Dataset
license:
- GPL-3.0
mediaTypes:
- Video
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2109.12212v2.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/xingyaoww/gif-reply/blob/main/data/README.md
publisher:
- University of Michigan
tags:
- Dialogue Text
taskTypes:
- Multimodal Gif Dialog

---
# 数据集介绍
## 简介
发布的 GIF 回复数据集包含 1,562,701 次 Twitter 上的真实文本 - GIF 对话。在这些对话中，使用了 115,586 个独特的 GIF。元数据，包括 OCR 提取的文本、带注释的标签和对象名称，也可用于该数据集中的一些 GIF。有关数据集的更多详细信息，请查看我们的 Github 存储库 (https://github.com/xingyaoww/gif-reply/) 和我们的论文 (https://arxiv.org/pdf/2109.12212.pdf)，
## 引文
```
@article{wang2021animated,
title={An animated picture says at least a thousand words: Selecting Gif-based Replies in Multimodal Dialog},
author={Wang, Xingyao and Jurgens, David},
journal={arXiv preprint arXiv:2109.12212},
year={2021}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: GIF回复数据集
license:
- GPL-3.0
mediaTypes:
- 视频
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2109.12212v2.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/xingyaoww/gif-reply/blob/main/data/README.md
publisher:
- 密歇根大学（University of Michigan）
tags:
- 对话文本（Dialogue Text）
taskTypes:
- 多模态GIF对话（Multimodal Gif Dialog）

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# 数据集介绍
## 简介
本次发布的GIF回复数据集收录了1,562,701条Twitter平台上的真实文本-GIF对话样本，共使用115,586个独特GIF。本数据集部分GIF附带元数据，包括光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）提取文本、标注标签与对象名称。如需了解数据集更多详细信息，请访问我们的GitHub仓库（https://github.com/xingyaoww/gif-reply/）与相关学术论文（https://arxiv.org/pdf/2109.12212.pdf）。
## 引文

@article{wang2021animated,
title={一图胜千言：多模态对话中基于GIF的回复选择},
author={Wang, Xingyao and Jurgens, David},
journal={arXiv preprint arXiv:2109.12212},
year={2021}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}