LENS|卫星网络数据集|空间通信数据集

这是一个关于低地球轨道卫星网络测量数据集的仓库，包含了多个地点的卫星网络测量数据，用于支持ACM MMSys24会议的开放源代码软件和数据集轨道。

This repository contains a dataset of measurements from low Earth orbit satellite networks, encompassing data collected from multiple locations. It is intended to support the open-source software and dataset track for the ACM MMSys24 conference.

原始信息汇总

LENS: A LEO Satellite Network Measurement Dataset

数据集概述

LENS数据集是针对低地球轨道（LEO）卫星网络的测量数据集，用于研究低延迟实时视频流。该数据集与两篇论文相关联，分别发表在ACM Multimedia Systems Conference (MMSys24)的Open-source Software and Dataset (ODS)轨道和MMSys24会议。

数据集内容

1. Dish Locations

   • 数据集包含多个位于不同地区的卫星天线（Dish）的位置信息，包括ID、位置、天线版本、接入点（Point-of-Presence, PoP）和服务层级。

2. Dish Obstruction Maps

   • 提供各天线的遮挡图，以图像形式展示。

3. Monthly Snapshots

   • 数据集按月划分，包含原始数据（RAW）和处理后的CSV数据。每个月份的数据分为多个部分存储，可通过Zenodo链接下载。
   • RAW dataset
     • 包含IRTT（Inter-RTT）指标的.json格式文件和ping指标的.txt格式文件。
   • Processed CSV dataset
     • 包含IRTT和Ping的CSV格式数据。

数据集版本

• 原始数据集快照可从特定Git提交中找到，例如c084c11。

数据集下载与解压

• 每月快照的数据由于文件大小限制，被分割成多个tar档案。解压时需确保安装了Zstd，并下载所有相关部分进行解压。

数据集引用

• 数据集的引用信息可在README文件中找到。

数据集详细信息

Dish Locations

ID	Location	Dish Generation	Point-of-Presence	Service Tier
victoria_active_1	Victoria, BC, Canada	rev3_proto2	Seattle	Standard
victoria_active_2	Victoria, BC, Canada	rev3_proto2	Seattle	Mobile
victoria_inactive	Victoria, BC, Canada	rev3_proto2	Seattle	Inactive Mobile, Roam
vancouver	Vancouver, BC, Canada	rev2_proto3	Seattle	Standard [1]
seattle	Seattle, WA, USA	rev3_proto2	Seattle	Standard
seattle_hp	Seattle, WA, USA	hp1_proto1	Seattle	Priority
alaska	Anchorage, AK, USA	rev3_proto2	Seattle	Mobile
ottawa	Ottawa, ON, Canada	rev3_proto2	New York	Standard [5]

Monthly Snapshots

Monthly Snapshots	Type	Link	Compressed Size	Decompressed Size
2024-05	RAW	[Part1-3]	99GB	1.2TB
2024-05	CSV	[CSV]	32GB	111GB
2024-04	RAW	[Part1-4]	119GB	1.4TB
2024-04	CSV	[CSV]	38GB	131GB

[Part1-3]: https://zenodo.org/records/11537639, https://zenodo.org/records/11538900, https://zenodo.org/records/11540281 [CSV]: https://zenodo.org/records/11552317 [Part1-4]: https://zenodo.org/records/11540826, https://zenodo.org/records/11541705, https://zenodo.org/records/11542711, https://zenodo.org/records/11543385

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

LENS数据集通过在多个地理位置部署的Starlink卫星接收器进行数据采集，涵盖了从加拿大到澳大利亚的广泛区域。这些接收器分布在不同的大洲，包括北美、欧洲、非洲、亚洲和澳洲，每个接收器都配备了特定的设备型号和服务等级。数据集的构建方式是通过每月定期收集网络测量数据，包括IRTT（Internet Round-Trip Time）和Ping指标，并将这些数据以原始格式（RAW）和处理后的CSV格式存储。原始数据以JSON和TXT文件形式保存，而CSV数据则经过预处理，便于直接分析。

特点

LENS数据集的显著特点在于其全球覆盖性和多维度的测量数据。数据集不仅包含了不同地理位置的网络性能指标，还记录了设备型号、服务等级以及网络拥塞情况等详细信息。此外，数据集按月划分，提供了时间序列上的连续性，使得研究者能够分析网络性能的长期变化趋势。数据集的多样性和详细性为低地球轨道卫星网络的研究提供了丰富的资源。

使用方法

使用LENS数据集时，用户可以通过下载每月快照的压缩文件，并按照提供的解压指南进行解压。原始数据包含IRTT和Ping的详细测量结果，用户可以根据需求选择分析JSON或TXT格式的原始数据，或直接使用处理后的CSV数据进行快速分析。数据集的多样性使得其在网络性能评估、低延迟视频流研究等领域具有广泛的应用潜力。

背景与挑战

背景概述

LENS数据集是由Clark Z. J. Wang等人创建的，旨在为低地球轨道（LEO）卫星网络的研究提供实测数据支持。该数据集于2024年首次发布，并在ACM多媒体系统会议（MMSys'24）的开放源码与数据集（ODS）轨道上进行了展示。LENS数据集的核心研究问题聚焦于低延迟实时视频流在LEO卫星网络中的传输性能，特别是通过Starlink网络进行的实验。该数据集的发布为研究者提供了宝贵的实测数据，推动了卫星通信领域的技术进步，尤其是在低延迟和高带宽需求的应用场景中。

当前挑战

LENS数据集在构建过程中面临了多重挑战。首先，数据采集涉及多个地理位置的卫星接收设备，这些设备分布在全球各地，涵盖了从加拿大到澳大利亚的广泛区域，这增加了数据采集的复杂性和难度。其次，数据集的规模庞大，每月生成的原始数据量高达TB级别，处理和存储这些数据需要强大的计算资源和高效的压缩技术。此外，卫星网络的动态性和不稳定性也给数据采集带来了挑战，尤其是在网络延迟和数据包丢失的测量中，需要精确的同步和校准。最后，数据集的多样性和复杂性要求研究者具备跨学科的知识，以便从多维度的数据中提取有价值的信息。

常用场景

经典使用场景

LENS数据集在低地球轨道（LEO）卫星网络的研究中具有经典应用场景，主要用于分析和优化低延迟实时视频流在Starlink网络中的传输性能。通过该数据集，研究者能够深入探讨卫星网络中的延迟、带宽波动、丢包率等关键性能指标，从而为低延迟视频流传输提供理论支持和优化方案。

解决学术问题

LENS数据集解决了卫星网络中低延迟传输的关键学术问题，特别是在实时视频流应用中，如何有效降低延迟、提高传输稳定性以及优化带宽利用率。该数据集为研究者提供了丰富的实测数据，有助于推动卫星网络性能建模、协议优化以及网络资源调度等方面的研究，具有重要的学术价值和应用前景。

衍生相关工作

基于LENS数据集，研究者已开展了一系列相关工作，包括低延迟视频流传输协议的优化、卫星网络性能模型的构建以及网络资源调度算法的研究。这些工作不仅推动了卫星网络技术的进步，还为其他类似网络环境下的应用提供了宝贵的经验。未来，LENS数据集有望在更多领域中发挥作用，如物联网、自动驾驶等对低延迟和高可靠性有严格要求的场景。