BeeZip数据压缩加速器性能测评结果数据集

为缓解现代数据中心数据压缩带来的 CPU 开销，本项目提出面向 Zstandard/GZIP 的专用硬件加速架构BeeZip，并公开其完整的性能-功耗评测结果数据集。BeeZip采用“算法-架构”跨层优化：在算法层引入 MatchJob 并行粒度，在架构层将 LZ77分解为哈希-匹配两级流水，分别设计动态调度哈希单元与异构规模匹配单元，支持大滑动窗口并提升资源利用率。数据集以Silesia标准语料为输入，通过RTL周期级仿真、逻辑综合给出BeeZip在1 GHz 时序收敛条件下的吞吐率、功率及性能-功耗比，并与多线程软件基线（Intel Xeon 6354 + pigz/zstd）进行同条件对比。本文提供的数据经第三方测试公司验证，可用于评估 BeeZip 在存储、网络加速等场景下的能效优势，也可为高吞吐压缩硬件的设计与选型提供基准数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集公开了BeeZip数据压缩加速器的性能-功耗评测结果，采用跨层优化设计，并通过RTL周期级仿真与逻辑综合，在Silesia标准语料上对比多线程软件基线。数据可用于评估BeeZip在存储和网络加速场景下的能效优势，并为高吞吐压缩硬件设计提供基准参考。