Map-deberta-5folds

kaggle2025-07-17 更新2025-08-16 收录

自然语言处理

数学教育

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/kaichengxu6/map-deberta-5folds 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Fine-tuned DeBERTa-v3-large for MAP Math Misunderstandings

用于MAP数学误解（MAP Math Misunderstandings）的微调DeBERTa-v3-large模型

创建时间：

2025-07-17

American Life Histories

生活历史

自然语言处理

What does it take to live a meaningful life? We exploit a unique corpus of over 1,400 life narratives of older Americans collected by a team of writers during the 1930s. We combine detailed human read

NBER2025-01-01 更新260

vwxyzjn/self-reward-dev1706109551

自然语言处理

模型评估

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: candidate_0 dtype: string - name: score_0 dtype: float64 - name: candidate_1 dtype: string - name: score_1

Hugging Face2024-01-24 更新110

TomShales123/test12_09

文本分析

自然语言处理

该数据集包含文本、ID和元数据三个主要特征。文本特征是字符串类型，ID也是字符串类型。元数据是一个结构化特征，包含日期、文件路径、语言、语言得分、标记计数和URL。数据集分为训练集，包含88个样本，总大小为260389字节。下载大小为174602字节。

Hugging Face2024-12-17 更新80

GENIAC-team-haijima/yutohub-002-sft-data

机器学习

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: output dtype: string - name: input dtype: string - name: instruction dtype: string splits: - name: train num_bytes: 8959599 num_exam

Hugging Face2024-05-26 更新170

JingweiNi/train_prm800k_gpt-oss-120b_annotated_qwen3_1.7b_thinking_5000_shards_4_7_32

自然语言处理

问答系统

该数据集包含多个特征，如question（问题）、answer（答案）、input_ids（输入标识符）、reply（回复）、original_index（原始索引）、claims（声明）和verified（已验证）。claims特征进一步细分为aligned_token_ids（对齐的令牌标识符）、claim_text（声明文本）和sentence（句子）。数据集包含一个名为train的训练集，

Hugging Face2025-12-17 更新90

Map-deberta-5folds

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