DND_NAM_Noise_Data

kaggle2024-01-19 更新2024-03-08 收录

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2024-01-18

DND(Darmstadt Noise Dataset)

达姆施塔特噪声数据集由于缺乏真实的地面实况数据，图像去噪技术传统上是在被合成 i 破坏的图像上进行评估的。一世。 d。高斯噪声。这是很成问题的，因为真实照片中的噪点不是 i。一世。 d。合成噪声过程的高斯甚至看似次要的细节，例如噪声值是否四舍五入到整数，都会对方法的相对性能产生重大影响。因此，我们提出了一种新颖的去噪基准，即达姆施塔特噪声数据集 (DND)。它由 50 对真实噪声图像和相应的地

OpenXLab00

DND(Darmstadt Noise Dataset)

OpenDataLab2026-07-05 更新8360

DND

The dataset used in the paper for image denoising, consisting of 50 scenarios.

DataCite Commons2026-01-07 更新00

Darmstadt Noise Dataset (DND)

Darmstadt Noise Dataset (DND) 是由达姆施塔特工业大学计算机科学系开发的，用于评估真实照片去噪技术的基准数据集。该数据集包含50个场景，使用不同传感器大小的消费者相机在各种ISO值下拍摄。DND数据集旨在解决传统基于合成高斯噪声评估去噪技术的不现实性问题，通过捕捉具有不同ISO值的图像对，使用精确的后处理方法来获取真实噪声的基准。数据集的应用领域主要集中在图像处理和计算

arXiv2017-07-05 更新2960

DnD Data

kaggle2023-07-30 更新00