Conjunto de Dados de Séries Temporais de Músicas Brasileiras

O dataset é  um conjunto de dados sobre gêneros musicais brasileiros, combinando dados acústicos do Spotify com letras processadas por técnicas de linguagem natural, permitindo uma análise detalhada. Além disso,  permite a construção de séries temporais, tornando-se um recurso valioso para analisar gêneros musicais brasileiro de protesto ao longo do tempo.

Dessa forma o csv de treino e avaliacao possui cerca de 51 mil musicas brasileiras de generos diversos e esta estruturado com as colunas:

Nome da Coluna
Descrição

Nome da Música
Nome da música.

ID do Artista
Identificador único do artista.

Letra Tratada
Letra da música após tratamento ou limpeza de dados (por exemplo, remoção de caracteres especiais).

Raiva
Pontuação ou indicador de raiva na letra da música.

Medo
Pontuação ou indicador de medo na letra da música.

Alegria
Pontuação ou indicador de alegria na letra da música.

Tristeza
Pontuação ou indicador de tristeza na letra da música.

Surpresa
Pontuação ou indicador de surpresa na letra da música.

Gênero
Gênero musical da música (por exemplo, pop, rock, jazz).

Valor
Valor associado à música, que pode representar uma métrica específica (por exemplo, popularidade, vendas).

Dessa forma o csv de treino e avaliacao possui cerca de 51 mil musicas brasileiras de generos diversos e esta estruturado com as colunas:

Coluna
Descrição

ID do Spotify
Identificador único para cada música na plataforma Spotify.

IDs do Artista
Identificadores exclusivos dos artistas relacionados à música.

Nome da Faixa
Título da música.

Nome do Álbum
Título do álbum ao qual a música pertence.

Nome do(s) Artista(s)
Lista dos artistas associados à música.

Duração (ms)
Duração da música em milissegundos.

Popularidade
Medida de popularidade da música determinada pelo algoritmo do Spotify.

Dançabilidade
Indica o quão adequada a música é para dançar, baseado em características musicais.

Energia
Representa a intensidade e atividade percebida da música.

Tonalidade
Tonalidade da música.

Intensidade Sonora
Volume percebido da música.

Modo Musical
Indica se a música está em modo maior ou menor.

Intensidade Vocal
Grau de presença de palavras faladas na música.

Acústica
Indica o grau de presença de elementos acústicos na música.

Instrumental
Indica o grau de presença de elementos instrumentais na música.

Vivacidade
Presença de elementos ao vivo na gravação da música.

Valência
Medida que indica a positividade da música.

Ritmo
Andamento da música em batidas por minuto.

Letra
Conteúdo das letras da música.

Frequência de Palavras
Frequência das palavras usadas nas letras da música.

Gênero
Gênero musical da música.

Década
Década de lançamento da música.

Além disso possui a analise emocional na tabela musica periferica emocoes com as colunas:

Coluna
Descrição

ID do Spotify
Identificador único para cada música na plataforma Spotify.

Raiva (BERT)
Medida de raiva detectada usando o modelo BERT.

Medo (BERT)
Medida de medo detectada usando o modelo BERT.

Alegria (BERT)
Medida de alegria detectada usando o modelo BERT.

Tristeza (BERT)
Medida de tristeza detectada usando o modelo BERT.

Surpresa (BERT)
Medida de surpresa detectada usando o modelo BERT.

Raiva (GPT)
Medida de raiva detectada usando o modelo GPT.

Medo (GPT)
Medida de medo detectada usando o modelo GPT.

Alegria (GPT)
Medida de alegria detectada usando o modelo GPT.

Tristeza (GPT)
Medida de tristeza detectada usando o modelo GPT.

Surpresa (GPT)
Medida de surpresa detectada usando o modelo GPT.

O arquivo zip gpt result contém análises do GPT na identificação de emoções, que podem ser utilizadas para compreender melhor as análises ou auditar os resultados.