dill-lab/oath-frames-model-predicted-annotations
收藏Hugging Face2024-06-21 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dill-lab/oath-frames-model-predicted-annotations
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资源简介:
该数据集包含时间戳、推文内容和帧序列三个主要特征。数据集分为一个训练集,包含3,111,140个样本,总大小为814,652,227字节。下载大小为465,399,524字节。
The dataset includes three main features: created_at (timestamp type), tweet (string type), and frames (sequence of strings). The dataset is divided into one training set, containing 3,111,140 samples, with a total size of 814,652,227 bytes. The download size is 465,399,524 bytes.
提供机构:
dill-lab
原始信息汇总
数据集概述
许可证
- MIT
数据集信息
特征
- created_at: 时间戳类型
- tweet: 字符串类型
- frames: 字符串序列类型
数据分割
- train:
- 字节数: 814652227
- 样本数: 3111140
数据大小
- 下载大小: 465399524
- 数据集大小: 814652227
配置
- default:
- 数据文件:
- 分割: train
- 路径: data/train-*
- 数据文件:



