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dill-lab/oath-frames-model-predicted-annotations

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Hugging Face2024-06-21 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/dill-lab/oath-frames-model-predicted-annotations
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资源简介:
该数据集包含时间戳、推文内容和帧序列三个主要特征。数据集分为一个训练集,包含3,111,140个样本,总大小为814,652,227字节。下载大小为465,399,524字节。

The dataset includes three main features: created_at (timestamp type), tweet (string type), and frames (sequence of strings). The dataset is divided into one training set, containing 3,111,140 samples, with a total size of 814,652,227 bytes. The download size is 465,399,524 bytes.
提供机构:
dill-lab
原始信息汇总

数据集概述

许可证

  • MIT

数据集信息

特征

  • created_at: 时间戳类型
  • tweet: 字符串类型
  • frames: 字符串序列类型

数据分割

  • train:
    • 字节数: 814652227
    • 样本数: 3111140

数据大小

  • 下载大小: 465399524
  • 数据集大小: 814652227

配置

  • default:
    • 数据文件:
      • 分割: train
      • 路径: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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