Demographic Data (2011 census population survey)|人口统计数据集|数据分析数据集

该数据集从NOMIS网站提取，包含2011年人口普查调查的多种人口统计数据，如年龄结构、婚姻状况、家庭构成等，涵盖超过200个变量，适用于各种统计研究任务。

This dataset is extracted from the NOMIS website and includes a variety of demographic statistics from the 2011 census survey, such as age structure, marital status, and family composition, covering over 200 variables, suitable for various statistical research tasks.

原始信息汇总

数据集概述

1. 人口统计数据（2011年人口普查调查）

• 数据来源：NOMIS网站（https://www.nomisweb.co.uk/）
• 提取日期：2020年4月13日
• 地理级别：地方行政区（LAD）
• 数据格式：.csv
• 数据集构成：包括多个ONS数据集，如KS101EW至KS603EW等，涵盖人口、年龄结构、婚姻状况、居住安排、家庭构成、经济活动等多个方面。
• 数据字典：位于NOMIS文件夹内，详细列出了200多个变量。

2. 通勤信息表（地方行政区级别）

• 数据来源：NOMIS和交通部
• 主要数据集：WU01UK和WU03UK，涉及居住地和工作地及通勤方式。
• 迁移流入/流出表：包括MM01CUK_ALL和MM01CUK_NON_UK，涉及英国和非英国移民的来源和目的地。

3. 数据集链接

• NOMIS 2011人口普查数据：https://www.nomisweb.co.uk/
• DWP福利统计：https://www.gov.uk/government/collections/dwp-statistical-summaries
• 交通部数据：https://roadtraffic.dft.gov.uk/downloads
• 开放地理门户：https://geoportal.statistics.gov.uk/
• 英格兰多重剥夺指数（IMD）：https://www.gov.uk/government/statistics/english-indices-of-deprivation-2019
• 威尔士多重剥夺指数（WIMD）：https://statswales.gov.wales/Catalogue/Community-Safety-and-Social-Inclusion/Welsh-Index-of-Multiple-Deprivation/WIMD-2019
• 消费者研究数据中心：https://public.cdrc.ac.uk/
• 输出区域分类（OAC）：http://www.opengeodemographics.com/

4. 社会互动矩阵（SIM）

• 研究论文：Klepac et al.（https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.16.20023754v2）
• POLYMOD研究：http://www.socialcontactdata.org/
• 英国社会接触数据：https://zenodo.org/record/1409507#.XpZj2W57l24

5. 移动性报告

• Google AI：提供英国地方行政区级别的移动数据，包括食品杂货、公园、住宅区、零售和娱乐、交通站点、工作场所等。
• Apple移动性报告：基于iPhone用户的移动数据，数据来源为Apple COVID网站（https://www.apple.com/covid19/mobility）。

6. R库用于SIM

• socialmixr：R包，用于从调查数据中推导社会混合矩阵，特别适用于年龄结构化的传染病模型。

7. COVID-19英国数据

• ONS数据：提供地方行政区级别的数据，链接为https://coronavirus.data.gov.uk/#category=ltlas&map=rate。
• 地方政府协会数据：包括详细的每日COVID-19病例数据，数据收集自公共卫生英格兰，并根据ONS行政地理代码和名称进行匹配。

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集基于2011年英国人口普查数据，从NOMIS网站提取，涵盖了地方行政区（LAD）级别的详细信息。数据集以.csv格式保存，包含了200多个变量，涵盖了人口、年龄结构、婚姻状况、家庭组成、健康状况、住房、教育、经济活动等多个维度。数据集的构建过程整合了多个官方统计来源，包括英国国家统计局（ONS）的多个数据集，如常住人口、年龄结构、婚姻状况等，确保了数据的全面性和权威性。

特点

该数据集的特点在于其广泛的地理覆盖范围和多样化的变量设置。它不仅提供了地方行政区级别的人口统计信息，还涵盖了社会经济、健康、住房、教育等多个领域的详细数据。数据集的结构清晰，变量定义明确，便于研究人员进行多维度的分析。此外，数据集还包含了最新的生活事件、迁移数据、交通数据以及收入和工时调查，为研究提供了丰富的基础数据支持。

使用方法

该数据集的使用方法较为灵活，适用于多种统计研究和机器学习任务。研究人员可以通过.csv文件直接访问数据，利用其中的200多个变量进行多维度的分析。数据集的地理层级为地方行政区（LAD），便于进行区域间的比较研究。此外，数据集还提供了详细的数据字典，帮助用户理解每个变量的定义和用途。用户可以根据研究需求，选择特定的变量或区域进行深入分析，或将其与其他地理数据结合，进行更复杂的空间分析。

背景与挑战

背景概述

Demographic Data (2011 census population survey) 数据集源自2011年英国人口普查，由英国国家统计局（ONS）及其合作机构NOMIS网站提供。该数据集涵盖了地方行政区（LAD）级别的详细人口统计信息，包含200多个变量，涉及居民人口、年龄结构、婚姻状况、家庭组成、健康状况、住房条件、教育水平、经济活动等多个维度。该数据集的构建基于多个ONS子数据集，如KS101EW（常住人口）、KS102EW（年龄结构）等，旨在为社会科学、公共政策、城市规划等领域的研究提供全面的数据支持。自2020年4月发布以来，该数据集已成为研究英国人口特征及其变化趋势的重要资源。

当前挑战

Demographic Data (2011 census population survey) 数据集在应用和构建过程中面临多重挑战。首先，数据的多样性和复杂性使得变量之间的关联分析变得困难，尤其是在跨领域研究中，如何有效整合不同维度的数据成为一大难题。其次，由于数据来源广泛，不同数据集之间的标准化和一致性处理需要耗费大量精力，特别是在处理地理边界变化和时间序列数据时。此外，数据隐私保护问题也限制了部分敏感信息的公开，可能影响研究的深度和广度。最后，数据集的更新频率较低，难以反映近年来的社会变化，这在一定程度上限制了其在动态研究中的应用价值。

常用场景

经典使用场景

在社会科学与人口统计学研究中，Demographic Data (2011 census population survey) 数据集被广泛用于分析英国各地区的人口结构、家庭组成、健康状况、教育水平及经济活动等关键指标。研究者通过该数据集能够深入探讨不同地理区域之间的社会经济差异，揭示人口迁移、老龄化趋势及住房需求等复杂现象。

解决学术问题

该数据集为学术界提供了丰富的人口统计信息，解决了诸如区域发展不平衡、社会福利政策效果评估、以及公共卫生资源配置等关键问题。通过分析这些数据，研究者能够更准确地预测人口变化趋势，为政策制定者提供科学依据，从而优化公共资源的分配与使用。

衍生相关工作

基于该数据集，众多经典研究得以展开，例如关于英国人口老龄化对社会保障体系影响的研究，以及区域经济发展与人口迁移关系的分析。此外，该数据集还被用于构建复杂的统计模型，预测未来人口变化趋势，为政策制定提供前瞻性建议。