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teticio/audio-diffusion-instrumental-hiphop-256

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Hugging Face2022-11-09 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
--- annotations_creators: [] language: [] language_creators: [] license: [] multilinguality: [] pretty_name: Mel spectrograms of instrumental Hip Hop music size_categories: - 10K<n<100K source_datasets: [] tags: - audio - spectrograms task_categories: - image-to-image task_ids: [] --- 256x256 mel spectrograms of 5 second samples of instrumental Hip Hop. The code to convert from audio to spectrogram and vice versa can be found in https://github.com/teticio/audio-diffusion along with scripts to train and run inference using De-noising Diffusion Probabilistic Models. ``` x_res = 256 y_res = 256 sample_rate = 22050 n_fft = 2048 hop_length = 512 ```
提供机构:
teticio
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: Mel spectrograms of instrumental Hip Hop music
  • 大小: 10K<n<100K
  • 语言: 无记录
  • 许可证: 无记录
  • 多语言性: 无记录

数据集内容

  • 类型: 音频
  • 格式: Mel spectrograms
  • 分辨率: 256x256
  • 样本时长: 5秒
  • 音频特性:
    • 采样率: 22050 Hz
    • FFT大小: 2048
    • 跳跃长度: 512

任务相关

  • 任务类别: image-to-image
  • 任务ID: 无记录

附加信息

  • 转换代码: 提供音频到频谱图及反向转换的代码,位于 https://github.com/teticio/audio-diffusion,包含训练和运行推理的脚本,使用De-noising Diffusion Probabilistic Models。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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