Daimler Monocular Pedestrian Detection
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资源简介：
戴姆勒单目行人检测涉及大量训练和测试集。训练集包含 15.560 个行人样本（48x96 分辨率的图像剪切）和 6744 个额外的不包含行人的完整图像，用于提取负样本。测试集包含一个独立的序列，其中包含超过 21.790 个图像和 56.492 个行人标签（完全可见或部分遮挡），在 27 分钟车程通过城市交通的车辆中以 VGA 分辨率（640x480，未压缩）捕获。因此，该数据集是真实的，并且在发布时比其他数据集大一个数量级（8.5 Gb）。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
