一种基于超声扫查的病灶检测数据集

本数据集为合肥合滨智能机器人有限公司自行生产的一种基于超声扫查的病灶检测数据集，原始数据采集及后续加工处理均由本单位全程主导实施，合肥合滨智能机器人有限公司向合肥巢电科技有限公司采购视频采集相关软硬件设备，完成设备调试后在合作医院部署。采集完成的原始超声图像由合肥合滨智能机器人有限公司技术团队闭环带回公司，通过自主研发的超声影像数据预处理工具，完成图片处理，由具备3年以上甲状腺影像标注经验的团队完成结节检测标注，及主治医师及以上职称人员交叉审核，确保标注准确性与规范性，最终形成结构化基于超声扫查的病灶检测数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于超声扫查的甲状腺病灶检测数据集，包含300条PNG格式的超声影像数据，每月更新，并采用Labellmg工具进行XML格式的结节区域标注。数据集经过严格筛选和脱敏处理，基于yolo框架训练，适用于辅助医院医师诊断结节和医学院校教学培训，具有较高的规范性和实用性。