兖州区教体局_中小学教师中级职称通过人员公示信息|教育职称评审数据集|人事信息数据集
收藏中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
LibriSpeech
LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库,由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物,并经过仔细分割和对齐。
OpenDataLab 收录
Drone-type dataset
Drone-type数据集是由卡塔尔的Supreme Committee for Delivery and Legacy (SC)支持的研究团队创建,旨在为无人机检测和跟踪提供一个基准。该数据集包含7000张图像,涵盖了七种不同类型的无人机,图像来自YouTube视频,具有不同尺度和视野。数据集的创建过程包括从视频中提取图像并手动进行边界框标注。该数据集主要应用于无人机检测领域,旨在解决无人机类型识别的问题,提高检测系统的准确性和效率。
arXiv 收录
腾讯词向量(Tencent AI Lab Embedding Corpus for Chinese Words and Phrases)
这些语料库的最新版本提供了100维度和200维度的向量表示形式,也就是嵌入,适用于中文和英文。具体来说,有超过1200万个中文单词和短语以及650万个英语单词和短语,它们是在大规模高质量数据上进行预先培训的。这些向量捕获单词和短语的语义含义,可以广泛应用于许多下游任务 (例如,命名实体识别和文本分类) 以及进一步的研究中。
OpenDataLab 收录
ct-scans-of-brain
这是一个包含超过70,000个研究案例的脑部CT扫描数据集,旨在帮助研究人员在医学成像领域进行研究,特别是针对大脑病损的检测和分析,包括脑肿瘤、脑出血和脑癌等五种病损类型。数据集包含有协议和无协议的研究案例,适用于计算机视觉任务。
huggingface 收录