Multimodal-Fatima/VQAv2_test_3

--- dataset_info: features: - name: question_type dtype: string - name: multiple_choice_answer dtype: string - name: answers sequence: string - name: answers_original list: - name: answer dtype: string - name: answer_confidence dtype: string - name: answer_id dtype: int64 - name: id_image dtype: int64 - name: answer_type dtype: string - name: question_id dtype: int64 - name: question dtype: string - name: image dtype: image - name: id dtype: int64 - name: clip_tags_ViT_L_14 sequence: string - name: blip_caption dtype: string - name: LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_visual_genome_ViT_L_14 sequence: string - name: DETA_detections_deta_swin_large_o365_coco_classes list: - name: attribute dtype: string - name: box sequence: float32 - name: label dtype: string - name: location dtype: string - name: ratio dtype: float32 - name: size dtype: string - name: tag dtype: string - name: Attributes_ViT_L_14_descriptors_text_davinci_003_full sequence: string - name: clip_tags_ViT_L_14_wo_openai sequence: string - name: clip_tags_ViT_L_14_with_openai sequence: string - name: clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_wo_openai sequence: string - name: clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_with_openai sequence: string - name: clip_tags_LAION_ViT_bigG_14_2B_wo_openai sequence: string - name: clip_tags_LAION_ViT_bigG_14_2B_with_openai sequence: string - name: Attributes_LAION_ViT_H_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full sequence: string - name: Attributes_LAION_ViT_bigG_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full sequence: string splits: - name: test num_bytes: 14231060869.0 num_examples: 89558 download_size: 2658978296 dataset_size: 14231060869.0 --- # Dataset Card for "VQAv2_test_3" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)数据集信息： 特征字段： - 名称：问题类型（question_type），数据类型：字符串 - 名称：单项选择答案（multiple_choice_answer），数据类型：字符串 - 名称：答案序列（answers），数据类型：字符串序列 - 名称：原始答案列表（answers_original），子字段： - 名称：答案（answer），数据类型：字符串 - 名称：答案置信度（answer_confidence），数据类型：字符串 - 名称：答案ID（answer_id），数据类型：int64 - 名称：图像ID（id_image），数据类型：int64 - 名称：答案类型（answer_type），数据类型：字符串 - 名称：问题ID（question_id），数据类型：int64 - 名称：问题文本（question），数据类型：字符串 - 名称：图像（image），数据类型：图像 - 名称：数据ID（id），数据类型：int64 - 名称：ViT-L/14的CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）标签序列（clip_tags_ViT_L_14），数据类型：字符串序列 - 名称：BLIP（Bootstrapping Language-Image Pre-training）图像描述（blip_caption），数据类型：字符串 - 名称：基于ViT-L/14与视觉基因组（Visual Genome）下游任务的GPT-3大语言模型（LLM）描述序列（LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_visual_genome_ViT_L_14），数据类型：字符串序列 - 名称：基于DETA-Swin-Large模型、O365与COCO类别的DETA检测结果（DETA_detections_deta_swin_large_o365_coco_classes），子字段： - 名称：属性（attribute），数据类型：字符串 - 名称：边界框（box），数据类型：float32序列 - 名称：标签（label），数据类型：字符串 - 名称：位置（location），数据类型：字符串 - 名称：比例（ratio），数据类型：float32 - 名称：尺寸（size），数据类型：字符串 - 名称：标记（tag），数据类型：字符串 - 名称：使用text-davinci-003生成的ViT-L/14属性描述符序列（Attributes_ViT_L_14_descriptors_text_davinci_003_full），数据类型：字符串序列 - 名称：ViT-L/14的CLIP标签（不含OpenAI官方标签）序列（clip_tags_ViT_L_14_wo_openai），数据类型：字符串序列 - 名称：ViT-L/14的CLIP标签（含OpenAI官方标签）序列（clip_tags_ViT_L_14_with_openai），数据类型：字符串序列 - 名称：LAION-ViT-H/14 2B模型的CLIP标签（不含OpenAI官方标签）序列（clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_wo_openai），数据类型：字符串序列 - 名称：LAION-ViT-H/14 2B模型的CLIP标签（含OpenAI官方标签）序列（clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_with_openai），数据类型：字符串序列 - 名称：LAION-ViT-bigG/14 2B模型的CLIP标签（不含OpenAI官方标签）序列（clip_tags_LAION_ViT_bigG_14_2B_wo_openai），数据类型：字符串序列 - 名称：LAION-ViT-bigG/14 2B模型的CLIP标签（含OpenAI官方标签）序列（clip_tags_LAION_ViT_bigG_14_2B_with_openai），数据类型：字符串序列 - 名称：使用text-davinci-003生成的LAION-ViT-H/14 2B属性描述符序列（Attributes_LAION_ViT_H_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full），数据类型：字符串序列 - 名称：使用text-davinci-003生成的LAION-ViT-bigG/14 2B属性描述符序列（Attributes_LAION_ViT_bigG_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full），数据类型：字符串序列 数据集划分： - 名称：测试集（test），字节数：14231060869.0，样本数量：89558 下载大小：2658978296字节，数据集总大小：14231060869.0字节 # “VQAv2_test_3”数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

VQAv2_test_3

数据集特征

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• answers_original: 列表类型，包含：
  • answer: 字符串类型
  • answer_confidence: 字符串类型
  • answer_id: 整数类型
• id_image: 整数类型
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• DETA_detections_deta_swin_large_o365_coco_classes: 列表类型，包含：
  • attribute: 字符串类型
  • box: 浮点数序列
  • label: 字符串类型
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  • ratio: 浮点数类型
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数据集分割

• test: 包含89558个样本，数据集大小为14231060869.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 2658978296字节
• 数据集总大小: 14231060869.0字节