nlp-a2-qna

kaggle2024-03-15 更新2024-05-26 收录

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2024-03-15

qna

QnA数据集是一个通过多种神经网络模型生成问题答案而创建的多语言问答数据集，包含英语和俄语两种语言，规模中等（样本量级在1K到10K之间）。数据统计显示总token数为12,271,743，其中问题部分占243,559个token，答案部分占11,735,372个token，表明答案内容相对详细丰富。数据集使用了六种不同的神经网络模型进行答案生成，包括DeepSeek-V4-Flash（158B参

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jiseois/QnA

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