ferrazzipietro/unLS_Llama-2-13b-hf_e3c-sentences_NoQuant_32_32_0.01_8_BestF1

该数据集包含文本数据的多个特征，如句子、实体、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。这些特征涵盖了文本内容的多个方面，包括文本内容、实体识别、标记化处理、模型输入输出等。数据集仅包含测试集，大小为663918字节，包含170个示例。数据集的下载大小为132943字节，总大小为663918字节。默认配置下的数据文件路径为data/test-*。

The dataset contains multiple features of text data, such as sentences, entities, original text, original ID, tokens, NER tags, input IDs, attention masks, labels, predictions, and ground truth labels. These features cover various aspects of text content, including text content, entity recognition, tokenization processing, model input and output, etc. The dataset only includes a test set, with a size of 663918 bytes and 170 examples. The download size of the dataset is 132943 bytes, and the total size is 663918 bytes. The data file path under the default configuration is data/test-*.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• sentence: 类型为字符串。
• entities: 包含以下子特征：
  • id: 类型为字符串。
  • offsets: 类型为整数序列。
  • role: 类型为字符串。
  • semantic_type_id: 类型为字符串。
  • text: 类型为字符串。
  • type: 类型为字符串。
• original_text: 类型为字符串。
• original_id: 类型为字符串。
• tokens: 类型为字符串序列。
• ner_tags: 类型为整数序列。
• input_ids: 类型为整数序列。
• attention_mask: 类型为整数序列。
• labels: 类型为整数序列。
• predictions: 类型为字符串序列。
• ground_truth_labels: 类型为字符串序列。

数据集分割

• test: 包含170个样本，占用663918字节。

数据集大小

• 下载大小: 132943字节。
• 数据集大小: 663918字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: test
    • path: data/test-*