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zhangyanbo/fiqa

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Hugging Face2024-06-24 更新2024-06-29 收录
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含三个主要配置:corpus、main和ragas_eval。corpus配置包含一个名为doc的字符串特征,主要用于存储文档数据,包含57,638个示例。main配置包含question和ground_truths两个字符串特征,适用于问答系统或类似任务,包含6,648个示例,分为训练集、测试集和验证集。ragas_eval配置包含question、ground_truths、answer和contexts四个字符串特征,可能用于评估问答系统的性能,包含30个示例。

The dataset consists of three main configurations: corpus, main, and ragas_eval. The corpus configuration includes a string feature named doc, primarily used for storing document data, containing 57,638 examples. The main configuration includes two string features, question and ground_truths, suitable for question-answering systems or similar tasks, containing 6,648 examples divided into training, test, and validation sets. The ragas_eval configuration includes four string features: question, ground_truths, answer, and contexts, likely used for evaluating the performance of question-answering systems, containing 30 examples.
提供机构:
zhangyanbo
原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

配置名称:corpus

  • 特征
    • doc:类型为 string
  • 分割
    • corpus
      • 字节数:44510862
      • 样本数:57638
  • 下载大小:28094463 字节
  • 数据集大小:44510862 字节

配置名称:main

  • 特征
    • question:类型为 string
    • ground_truths:类型为 string
  • 分割
    • train
      • 字节数:15036287
      • 样本数:5500
    • test
      • 字节数:1829956
      • 样本数:648
    • validation
      • 字节数:1356926
      • 样本数:500
  • 下载大小:10791714 字节
  • 数据集大小:18223169 字节

配置名称:ragas_eval

  • 特征
    • question:类型为 string
    • ground_truths:类型为 string
    • answer:类型为 string
    • contexts:类型为 string
  • 分割
    • baseline
      • 字节数:114900
      • 样本数:30
  • 下载大小:81929 字节
  • 数据集大小:114900 字节

数据文件路径

配置名称:corpus

  • 分割
    • corpus:路径为 corpus/corpus-*

配置名称:main

  • 分割
    • train:路径为 main/train-*
    • test:路径为 main/test-*
    • validation:路径为 main/validation-*

配置名称:ragas_eval

  • 分割
    • baseline:路径为 ragas_eval/baseline-*
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