有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接: MP 2018.6.1(69,239 个材料) MP 2019.4.1(133,420 个材料)
OpenDataLab 收录
MinneApple 苹果检测数据集
MinneApple 是一个用于苹果检测和分割的基准数据集。该数据集使用多边形掩码为每个对象实例进行标注,以帮助进行精确的对象检测、定位、和分割。此外,该数据集提供了基于补丁的聚类水果计数数据。该数据集在 1000 张图像中包含超过 41,0000 个带标注的对象实例。
超神经 收录
Fruits-360
一个高质量的水果图像数据集,包含多种水果的图像,如苹果、香蕉、樱桃等,总计42345张图片,分为训练集和验证集,共有64个水果类别。
github 收录
EV Charging Network Data
该数据集包含了电动汽车充电网络的相关信息,包括充电站的位置、充电桩的数量、充电速度、运营商信息等。数据集旨在帮助研究人员和开发者分析和优化电动汽车充电网络的布局和效率。
afdc.energy.gov 收录
Wafer Defect
该数据集包含了七个主要类别的晶圆缺陷,分别是:BLOCK ETCH、COATING BAD、PARTICLE、PIQ PARTICLE、PO CONTAMINATION、SCRATCH和SEZ BURNT。这些类别涵盖了晶圆在生产过程中可能出现的多种缺陷类型,每一种缺陷都有其独特的成因和表现形式。数据集不仅在类别数量上具有多样性,而且在样本的多样性和复杂性上也展现了其广泛的应用潜力。每个类别的样本均经过精心标注,确保了数据的准确性和可靠性。
github 收录