IRSTD-1k

最大的逼真红外小目标检测数据集，由1,001个手动标记的逼真图像组成，这些图像具有各种目标形状，不同的目标大小以及来自不同场景的丰富杂波背景。

The largest realistic infrared small target detection dataset, which consists of 1,001 manually annotated realistic images featuring diverse target shapes, varied target sizes, and rich clutter backgrounds from various scenarios.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

IRSTD-1k是一个用于红外小目标检测的最大逼真数据集，包含1,001个手动标记的图像，覆盖多种目标形状、大小和复杂背景场景。该数据集由悉尼大学、西安电子科技大学和杭州电子科技大学于2022年联合发布，旨在支持相关计算机视觉研究，特别是基于CVPR 2022论文《ISNet: Shape Matters for Infrared Small Target Detection》的工作。