零碳智慧园区全域双碳管理建设方案|智慧园区数据集|碳中和数据集

一、建设理念    1、“数字+绿色”双动力助推园区协同转型。包括以下核心要素：        核心要素一： “感、 查、 枢、 孪、 信”五位一体的数字底座。        核心要素二： “源、 网、荷、 储”一体化的新型零碳绿色底座      2、数字孪生助力园区实现全域全流程碳管理  。二、建设路径    1、零碳园区的总体架构（见正文）    2、设施路径       碳排查。通过碳计量 ，直观掌握碳排放   数据 ，可视化呈现与深度分析， 以不同业态、不同碳源定期核   查 ，形成园区“碳画像”、碳   足迹、碳经济图等。       碳规划。使用数字孪生技术 ，结合综合  能源规划仿真平台 ，模拟展示  绿能规划、节能规划、负碳规  划等的实施效果 ，模拟推演碳  中和路径。       碳建设。过“一张图”方式 ，对区    域内的中小规模分布式能源    进行统一管理、协调优化 ，    智能分析故障 ，预测预警 ，    提升园区绿能管理水平。        碳优化。多能负荷预测 ，并在预测基    础上制定定制化的综合能源    优化运营策略和针对降碳优    化策略的多能运行分析。        碳交易。实时掌握园区全域的碳资产    情况 ，实时跟踪碳交易价格， 管理碳市场履约周期计划.三、建设内容    1、碳排查一屏观 -1- 碳画像。通过碳雷达 ，直观掌握碳排放数据 ，可视化呈现与深度分析碳数据 ，以不同业态、不同碳源等维度剖析 ，形成园区“碳画像”。     2、碳排查一屏观 -2- 碳源分布图。实时低碳经济[1]导航图 ，帮助园区低碳规划 ，提高低碳效率 ，实现可持续发展。    3、碳排查一屏观 -3- 碳足迹。行业碳排放总量及占比； 各年度碳排放；碳源和行业碳排放的关系及占比； 企业碳排放总量及各环节占比情况。    4、碳规划全推演 -1-绿色能源布设方案规划。选定绿色能源的布设种类 ，以光伏为例，在数字孪生场景中选定布设区域 ，设置布设 条件：智能排布、 自定义、组件品牌、组件 型号、安装方式等 ，并结合孪生场景框选障 碍物高度。 根据不同类型光伏系统的发电量及系统发电 效率 ，分析得到组件数量、系统容量、系统 年发电量、最大安装面积。为用户提供规划 方案参考。      5、碳规划全推演 -2- 减碳策略模拟。基于分布式能源铺设的总体面积、 安 装和设备情况 ，预测该分布式能源电 站未来平均年发电量及月发电走势实  现新能源发电量预测。 并实时推算新  能源利用比例和选择此方案后的二氧 化碳减排量。     6、碳规划全推演 -3- 配额管理模拟。提高园区配额使用的计划性和管理性 ，通过配额的试算、 追加、 跟踪 ，实现配额分配策略模拟 ，挖掘配额富余空间。     7、碳规划全推演 -4- 碳达峰碳中和推演。根据园区运行数据分析 ，随着园区的发展碳排放一直呈现增长趋势。因此 ，我们针对园区管理运行阶段碳排放进行了情景模拟。将碳减排措施分成四个基本类型：园区基础设施节能改造优化、 可再生能源应用 ，园区建筑电气化/电力部门脱碳/CCUS技术。以此为基础设置了5大情景：基准情景、节能情景、绿能情景、 脱碳情景和碳中和情景。     8、绿色能源运营管理 -1- 分布式绿能管理。有效监控分布式能源电站的实时运行状态 ，实时显示新能源设备的数据指标 ，如年度/月度发电情况、 区域用电占比、 实时用电数量等并基于分布式能源站的大数据积累 ，总结出发电标。      9、绿色能源运营管理 -2- 绿色能源发电能效调优。利用数字孪生和参数辨识技术、 机器学习和IoT技术对光伏电站进行定制化建模 ，利用电站内的常见传感器实时监测电站标杆发电模型，结合发电量回溯算法定位各损失环   节发电量如灰尘积雪、 阴影遮挡、组件异常衰减、 污泥带、 散热和   EPC安装质量等 ， 帮助客户进行组   串级发电能效的实时在线监测及指   标计算 ，实现直观、 低成本地对电   站整体与各组串进行在线体检和精细化能效感知系统。     10、绿色能源运营管理 -3- 能源调度策略模拟（见正文）.     11、节能降碳管理-1- 区域用能全监控。综合能效指标；园区建筑整体能耗数据；园区建筑分类能耗数据；园区建筑分项能耗数据；用户能耗数据；能源消耗指标KPI。       12、节能降碳管理 -2- 节能降碳管理。通过IOC能耗管理对采集的能耗数据做大数据分析 ，识别节能环节和空间， 并给出节能建议；通过能耗管理 ，实现节能策略的一键下发 ，实现精细的能耗管控。      13、碳交易实时查（见正文）     14、应用层 – IOC： 碳管理全域全流程可视化（见正文）。