全球逐日0.05°时空连续地表温度数据集（2002-2020）|地表温度数据集|遥感数据数据集

地表温度（Land Surface Temperature，LST）是地表能量平衡研究中的关键参数，被广泛用于气象、气候、水文、农业和生态等领域研究。卫星遥感作为全球范围内获得高频次LST观测的重要手段，容易受到云层覆盖和其它大气干扰的影响，造成LST遥感产品时空不连续，极大限制了LST遥感产品在相关研究领域中的应用。
本数据集的制备首先基于经验正交函数插值方法重构Terra/Aqua MODIS理想晴空下的LST产品，随后利用累积分布函数匹配方法融合ERA5-Land再分析数据信息将理想晴空下的LST插值结果校正为非晴空条件下。该方法充分利用了原始MODIS遥感产品的时空信息以及再分析数据以缓解云对地表温度估算的影响，最终重建得到较高质量的全球0.05°时空连续理想晴空和全天候地表温度数据集。
本数据集不仅实现了时间和空间上的无缝覆盖，并具有良好的验证精度。重建的理想晴空下地表温度数据在全球17种不同土地覆盖类型验证区内，平均相关系数（R）为0.971，偏差（Bias）最小为-0.001 K，最大为0.049 K，均方根误差（RMSE）为1.436 K至2.688 K。重建的全天候地表温度数据与地面实测数据（SURFRAD）对比， Bias最小为0.025 K，最大为-1.470 K，RMSE为4.503 K至7.009 K。
本数据集的时间分辨率为逐日4次，空间分辨率为0.05°，时间跨度为2002年-2020年，空间范围覆盖全球。