LV quantification 2019 datasets

该挑战是左心室全定量挑战MICCAI 2018 (LVQuan18) 的扩展，主要区别在于该挑战 (LVQuan19) 将提供原始数据，而无需对训练和测试阶段进行预处理，这比LVQuan18提供的数据更具临床意义。该挑战解决了接受心脏MRI的患者左心室 (LV) 的分析。

为了评估心脏的功能，LV的功能，形态和时间动力学具有临床意义。临床常规中的这种分析很耗时，并且容易出错和观察者之间的差异。在此挑战中，将进行LV腔和心肌的提取，然后进行区域壁厚，LV尺寸和心动周期阶段的分类的回归。这些是评估LV功能的常见且重要的参数。

这项挑战的目的是学习有效的机器学习模型，该模型可以直接从MR图像估计一组临床重要的LV指数 (区域壁厚，腔尺寸，腔和心肌面积，心脏相)。在整个过程中不需要中间分段。