基于 neo4j 知识图谱与 GDS 算法的海洋防腐材料领域专利市场指标数据集

本数据集数据来源于公开采集的海洋防腐材料领域龙头企业专利数据，原始数据涵盖法律效力系数、转让次数、许可次数、专利族专利数量等基础字段。通过对原始数据进行空缺值处理、清洗整理后，导入 neo4j 构建专利知识图谱，借助 GDS 库算法计算法律价值、商业活动、保护范围等子指标，对保护范围、竞争态势、时间价值采用 Min-Max 标准化处理，再按预设权重加权集成得到专利市场指标及相关衍生字段。数据集可精准评估专利市场价值，为企业专利布局、投资决策、竞争分析等提供数据支撑，适用于领域内专利资产优化、技术市场潜力研判、专利交易合作评估等场景。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦海洋防腐材料领域，通过整合公开的专利数据，利用neo4j知识图谱和GDS算法构建了专利市场指标评估体系。它涵盖了法律效力、转让次数等基础字段，并经过计算和标准化处理，生成法律价值、商业活动等子指标及综合市场指标，旨在精准评估专利市场价值，适用于企业专利布局、投资决策和竞争分析等场景。数据集包含36506条记录，以xlsx格式提供，并保持周更新频率，确保数据的时效性和实用性。