reshinthadith/2048_has_code_filtered_base_code_review_python

--- dataset_info: features: - name: body dtype: string - name: comments list: - name: ContentLicense dtype: string - name: CreationDate dtype: string - name: Id dtype: string - name: Score dtype: string - name: body dtype: string - name: answers list: - name: body dtype: string - name: comments list: - name: ContentLicense dtype: string - name: CreationDate dtype: string - name: Id dtype: string - name: Score dtype: string - name: body dtype: string - name: meta_data struct: - name: CommentCount dtype: string - name: ContentLicense dtype: string - name: CreationDate dtype: string - name: Id dtype: string - name: ParentId dtype: string - name: Score dtype: string - name: meta_data struct: - name: AcceptedAnswerId dtype: string - name: CommentCount dtype: string - name: ContentLicense dtype: string - name: CreationDate dtype: string - name: Id dtype: string - name: Score dtype: string - name: Tags sequence: string - name: Title dtype: string - name: question_id dtype: string splits: - name: train num_bytes: 34984009.92705029 num_examples: 6398 download_size: 18050163 dataset_size: 34984009.92705029 --- # Dataset Card for "2048_has_code_filtered_base_code_review_python" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

"2048_has_code_filtered_base_code_review_python"

数据集特征

• body: 数据类型为字符串。
• comments: 包含多个子特征，均为字符串类型，具体包括：
  • ContentLicense
  • CreationDate
  • Id
  • Score
  • body
• answers: 包含多个子特征，具体包括：
  • body: 数据类型为字符串。
  • comments: 包含多个子特征，均为字符串类型，具体包括：
    • ContentLicense
    • CreationDate
    • Id
    • Score
    • body
  • meta_data: 结构化数据，包含多个子特征，均为字符串类型，具体包括：
    • CommentCount
    • ContentLicense
    • CreationDate
    • Id
    • ParentId
    • Score
• meta_data: 结构化数据，包含多个子特征，均为字符串类型，具体包括：
  • AcceptedAnswerId
  • CommentCount
  • ContentLicense
  • CreationDate
  • Id
  • Score
  • Tags
  • Title
• question_id: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train: 包含6398个示例，数据集大小为34984009.92705029字节。

数据集大小

• 下载大小: 18050163字节
• 数据集大小: 34984009.92705029字节