MedDG

displayName: MedDG
license:
- GPL-3.0
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2010.07497v1.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: https://github.com/lwgkzl/MedDG
publisher:
- National University of Singapore
- Sun Yat-sen University
- Dark Matter AI
- Chinese University of Hong Kong
tags:
- Medical Dialogue

---
# 数据集介绍
## 简介
MedDG 是一个大规模的高质量医学对话数据集，涉及 12 种常见的胃肠道疾病。它包含从在线健康咨询社区收集的超过 17,000 个对话。 MedDG 的每个对话中都将五种不同类别的实体（包括疾病、症状、属性、测试和药物）作为附加标签进行注释。
为此数据集提出了两种医学对话任务：
* 下一个实体预测
* 医生响应生成
## 引文
```
@article{liu2020meddg,
title={Meddg: A large-scale medical consultation dataset for building medical dialogue system},
author={Liu, Wenge and Tang, Jianheng and Qin, Jinghui and Xu, Lin and Li, Zhen and Liang, Xiaodan},
journal={arXiv preprint arXiv:2010.07497},
year={2020}
}
```

## Download dataset
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数据集名称：MedDG
许可证：GPL-3.0
媒体类型：文本
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2010.07497v1.pdf
发布年份：2020
项目仓库链接：https://github.com/lwgkzl/MedDG
发布机构：新加坡国立大学、中山大学、Dark Matter AI、香港中文大学
标签：医学对话（Medical Dialogue）
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# 数据集介绍
## 简介
MedDG是一款大规模高质量医学对话数据集，覆盖12种常见胃肠道疾病。该数据集包含从在线健康咨询社区采集的逾17000条对话，每条对话均针对五类实体（涵盖疾病、症状、属性、检查项目与药物）附加标注标签。
针对该数据集，我们提出了两类医学对话任务：
* 下一个实体预测任务
* 医生回复生成任务
## 引文

@article{liu2020meddg,
title={Meddg: A large-scale medical consultation dataset for building medical dialogue system},
author={Liu, Wenge and Tang, Jianheng and Qin, Jinghui and Xu, Lin and Li, Zhen and Liang, Xiaodan},
journal={arXiv preprint arXiv:2010.07497},
year={2020}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MedDG是一个大规模高质量医学对话数据集，涵盖12种常见胃肠道疾病，包含超过17,000个标注对话，用于下一个实体预测和医生响应生成任务。数据集由多所大学和研究机构联合发布，许可证为GPL-3.0。