BackX
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http://arxiv.org/abs/2405.02344v1
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资源简介：
BackX是一个基于后门攻击的解释性AI基准数据集，用于评估深度模型预测的归属方法。该数据集由西澳大学创建，旨在通过理论分析确保归属评估的可靠性。BackX通过控制特定的触发模式来系统地建立模型的归属真相，从而在不同底层方法中实现归属方法的一致和公平基准。该数据集的应用领域包括解释模型预测和建立模型信任，特别是在高风险任务中。
提供机构：
西澳大学
创建时间：
2024-05-02
