广东海洋大学章红鱼幼苗异常行为图像标注数据集

数据集是精细标注的章红鱼异常行为数据集。数据集核心在于系统化捕捉并标注了章红鱼在养殖环境中因温度变化表现的异常行为，包括缺氧行为和趴底行为。数据集共包含2401张章红鱼幼苗异常行为图像数据集及对应的标注文件，涵盖早中晚三个时间段光线条件的变化，通过学校自主研发的GAB-YOLO卷积神经网络模型，可用于集成化养殖环境下的章红鱼幼苗异常行为的识别，填补了章红鱼异常化行为研究的数据空白，为智能水产养殖提供了高效、低成本的解决方案。