OECD Inter-Country Input-Output Tables|国际经济数据集|投入产出分析数据集
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- OECD首次发布Inter-Country Input-Output Tables,标志着国际间投入产出分析的新篇章。
- OECD更新并扩展了Inter-Country Input-Output Tables,增加了更多国家和行业的数据,提升了数据集的全面性和实用性。
- OECD发布了基于2005年数据的Inter-Country Input-Output Tables,进一步细化了国际贸易和生产链的分析。
- OECD推出了基于2015年数据的Inter-Country Input-Output Tables,引入了更多先进的数据处理技术,提高了数据质量和分析精度。
- 1OECD Inter-Country Input-Output Tables: Methodology and ResultsOECD · 2018年
- 2Global Value Chains and the Measurement of International Trade in Value AddedOECD, WTO, World Bank · 2014年
- 3The Role of Services in Global Value Chains: Evidence from the OECD Inter-Country Input-Output TablesOECD · 2019年
- 4Measuring Global Value Chains: A New Approach Using Inter-Country Input-Output TablesOECD · 2017年
- 5The Impact of Global Value Chains on Economic Development: Evidence from OECD Inter-Country Input-Output TablesOECD · 2020年
MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
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OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
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PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
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VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集,包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境,包括行人、车辆、自行车等多种目标,以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集,手动标注了超过260万个目标边界框,并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
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RFUAV
RFUAV数据集是由浙江科技大学信息科学与工程学院开发的高质量原始射频数据集,包含37种不同无人机的约1.3 TB原始频率数据。该数据集旨在解决现有无人机检测数据集类型单一、数据量不足、信号-to-噪声比(SNR)范围有限等问题,提供了丰富的SNR级别和用于特征提取的基准预处理方法及模型评估工具。数据集适用于射频无人机检测和识别,有助于推动相关技术的研究与应用。
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