投资者交易行为标签抽取数据集

本数据集由杭州同花顺数据开发有限公司构建并受国家重点研发计划支持，旨在解决金融用户画像领域高质量标注数据匮乏及隐私合规痛点 。数据集采用“智能化仿真生成—特征工程—Snorkel自动化标注”闭环流水线，通过多智能体建模技术高保真重构投资者全生命周期交易行为，涵盖加密处理的静态画像与下单、撤单、持仓、成交等高频动态特征 。数据包含标准化的训练集与测试集，旨在支持标签识别准确率的模型训练与验证，为金融行为分析、风险识别及精细化运营提供从数据仿真到弱监督标注的全链路数据基座 。