QLEVR
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资源简介：
合成数据集已成功用于探索视觉问答数据集的推理能力。例如，CLEVR 测试一系列视觉推理能力。 CLEVR 中的问题侧重于形状、颜色和大小的比较、数字推理和存在主张。本文介绍了一个最小偏差、诊断性视觉问答数据集 QLEVR，它超越了存在和数值量化，专注于更复杂的量词及其组合，例如，询问是否有两个以上的红球小于至少图像中的三个蓝色球。我们描述了数据集是如何创建的，并对最先进的视觉问答模型进行了首次评估，表明 QLEVR 对我们当前的模型提出了巨大的挑战。描述和图片来自：QLEVR 数据集生成
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-09-01
