Fpds

检测倒在地板上的人的基准。 它由 6982 张图像组成，共有 5023 次跌倒和 2275 次非跌倒对应于常规情况下的人（站立、坐着、躺在沙发或床上、走路等）。 几乎所有图像都是在具有非常不同情况的室内环境中捕获的：姿势和大小的变化、遮挡、照明变化等。

A benchmark for detecting fallen people on the floor. It comprises 6982 images, including 5023 fall instances and 2275 non-fall instances corresponding to people in regular scenarios such as standing, sitting, lying on a sofa or bed, walking, etc. Nearly all images were captured in indoor environments with highly varied conditions: changes in human posture and size, occlusion, lighting variations, and so on.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Fpds是一个包含6982张图像的数据集，专门用于检测跌倒人员，涵盖多种室内环境和复杂情况。该数据集由University of Alcalá于2019年发布，支持辅助机器人研究。