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EV Stations

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RapidAPI2026-01-16 更新2025-02-08 收录
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https://rapidapi.com/dfskGT/api/ev-stations
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官方服务:
资源简介:
Global EV charging station & vehicle database. Get real-time availability, connector types (CCS, Tesla, Type 2), power output, and full car specs.
创建时间:
2026-01-16
原始信息汇总

EV Stations API 数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称:EV Stations
  • 类别:Transportation
  • 提供者:dfskGT
  • 订阅者数量:63
  • 流行度评分:9.3
  • 服务等级:100%
  • 平均延迟:1849ms

数据集描述

这是一个完整的电动汽车(EV)生态系统API,提供全球电动汽车充电站注册表和电动汽车规格数据库的双重访问。旨在为智能出行应用提供支持,例如路线规划、车队管理仪表板或电动汽车市场。

核心功能

  • 智能过滤:提供不同的端点,用于查找地理位置附近的充电站或特定车辆类型的充电站。
  • 标准化JSON:提供详细、一致的响应,简化集成逻辑。
  • 高可靠性:为实时导航需求设计的低延迟架构。

主要用例

  • 电动汽车路线规划:根据汽车续航里程和充电器可用性计算行程。
  • 智能停车应用:向用户显示可同时停车和充电的地点。
  • 车队管理:监控车辆与可用基础设施的兼容性。
  • 汽车分析:分析充电网络密度与车辆规格。

数据内容

  • 全球电动汽车充电站和车辆数据库。
  • 提供实时可用性、连接器类型(CCS、Tesla、Type 2)、功率输出和完整的汽车规格信息。

API 技术详情

  • 基础URLhttps://ev-stations.p.rapidapi.com
  • 当前版本:v1

端点列表

1. 搜索充电站

  • 端点/stations
  • 方法GET
  • 描述:返回满足搜索条件的所有电动汽车充电站列表。
  • 参数
    • lon(可选):经度(度)。
    • lat(可选):纬度(度)。
    • radius(可选):搜索半径(米)。
    • state(可选):美国州名。
    • public_only(可选):是否仅返回公共访问的充电站。
    • available_only(可选):是否仅返回可用的充电站。
    • free_only(可选):是否仅返回免费使用的充电站。
    • limit(可选):返回的充电站数量。
    • start(可选):在开始返回结果之前跳过的充电站数量。

2. 按ID获取充电站详情

  • 端点/stations/{station_id}
  • 方法GET
  • 描述:返回指定电动汽车充电站的详细信息。
  • 参数
    • id(必需):充电站的唯一标识符。

3. 搜索车辆

  • 端点/vehicles
  • 方法GET
  • 描述:返回符合搜索条件的电动汽车列表。
  • 参数
    • make(可选):车辆品牌。
    • model(可选):车辆型号。
    • year(可选):车辆年份。
    • limit(可选):返回的车辆数量。
    • start(可选):在开始返回结果之前跳过的车辆数量。

4. 按ID获取车辆详情

  • 端点/vehicle/{vehicle_id}
  • 方法GET
  • 描述:返回指定电动汽车的详细信息。
  • 参数
    • id(必需):车辆的唯一标识符。

错误处理

API使用标准HTTP状态码来指示API请求的成功或失败。常见状态码包括:

  • 200 OK:请求成功。
  • 400 Bad Request:请求无效或无法处理。
  • 401 Unauthorized:身份验证失败或用户没有请求操作的权限。
  • 404 Not Found:未找到请求的资源。
  • 422 Unprocessable Content:请求内容的语法正确,但无法处理其中包含的指令。
  • 500 Internal Server Error:服务器发生错误。

订阅计划

  • BASIC:$0.00 / 月
  • PRO:$1.99 / 月
  • ULTRA:$4.99 / 月
  • MEGA:$19.99 / 月
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集提供美国电动汽车充电站和电动车辆信息的API服务,包含四个查询端点,支持位置、状态、可用性等多维度搜索,并附带详细的错误代码说明。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
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54 个
任务类型
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