crows_pairs_dnr_train_test

kaggle2024-01-10 更新2024-03-08 收录

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2024-01-10

zlyngkhoi/crows_pairs_balanced_train_test

该数据集包含了两个句子（sent_more和sent_less），以及两个标签字段（stereo_antistereo和bias_type），均为字符串类型。数据集分为训练集和测试集，可用于文本分类或相关自然语言处理任务。

Hugging Face2025-11-09 更新30

CrowS-Pairs

CrowS-Pairs 有 1508 个示例，涵盖处理九种偏见的刻板印象，如种族、宗教和年龄。在 CrowS-Pairs 中，模型以两个句子呈现：一个更刻板印象，另一个更不刻板印象。这些数据侧重于对历史上处于不利地位的群体的刻板印象，并将它们与有利群体进行对比。

OpenDataLab2026-07-12 更新1590

crows_pairs

CrowS-Pairs的核心定位在于评估语言模型中的社会偏见。它包含超过1500个英文文本对，每个文本对都旨在揭示模型在种族、性别、性取向等方面的潜在偏见。数据来源于众包，并采用CC-BY-SA 4.0协议授权。该仓库提供标准化数据操作，方便用户进行偏见评估相关的研究和实验。

Opencsg2024-07-19 更新70

multilingual-crows-pairs/multilingual-crows-pairs

--- dataset_info: features: - name: sent_more dtype: string - name: sent_less dtype: string - name: stereo_antistereo dtype: string - name: bias_type dtype: string - name:

Hugging Face2024-09-12 更新170

CrowS-Pairs

displayName: CrowS-Pairs license: - CC BY-SA 4.0 taskTypes: - Stereotypical Bias Analysis mediaTypes: [] labelTypes: [] tags: - 评测 publisher: - New York University publishDate: '2020-11-01' pu

魔搭社区2025-11-20 更新190