five

so101-multi-pick-table_20260117_183540

收藏
Hugging Face2026-01-18 更新2026-01-18 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/alizaidi/so101-multi-pick-table_20260117_183540
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人相关数据集,使用LeRobot创建。包含6个episodes,2256帧数据,主要用于训练。数据包括机器人的动作状态(如shoulder_pan.pos等)、观测状态(如wrist和front的图像数据)以及时间戳等信息。视频数据分辨率为wrist: 480x640,front: 720x1280,帧率为30fps。
提供机构:
alizaidi
创建时间:
2026-01-18
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: so101-multi-pick-table_20260117_183540
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学

数据集规模

  • 总情节数: 6
  • 总帧数: 2256
  • 总任务数: 1
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 数据块大小: 1000
  • 帧率: 30 FPS

数据划分

  • 训练集: 包含所有6个情节 (索引范围: 0:6)

数据结构与特征

数据以Parquet文件格式存储,视频以MP4格式存储。

数据文件路径模式

  • 数据: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征字段说明

  1. 动作 (action)

    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos
  2. 状态观测 (observation.state)

    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos
  3. 腕部图像观测 (observation.images.wrist)

    • 数据类型: video
    • 形状: [480, 640, 3] (高度, 宽度, 通道)
    • 视频信息:
      • 编码: av1
      • 像素格式: yuv420p
      • 非深度图
      • 帧率: 30 FPS
      • 通道数: 3
      • 无音频
  4. 前部图像观测 (observation.images.front)

    • 数据类型: video
    • 形状: [720, 1280, 3] (高度, 宽度, 通道)
    • 视频信息:
      • 编码: av1
      • 像素格式: yuv420p
      • 非深度图
      • 帧率: 30 FPS
      • 通道数: 3
      • 无音频
  5. 时间戳 (timestamp)

    • 数据类型: float32
    • 形状: [1]
  6. 帧索引 (frame_index)

    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  7. 情节索引 (episode_index)

    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  8. 索引 (index)

    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  9. 任务索引 (task_index)

    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]

元数据

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so_follower

引用信息

  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]
  • BibTeX引用格式: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作